В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

Автономная некоммерческая организация «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (АНО «НЦК ИСУ») представила методологию нагрузочного тестирования для российских ERP-систем. Теперь её планируют внедрять совместно с разработчиками как единый подход при создании и развитии таких решений.

В работе над документом участвовали архитекторы с опытом реализации крупных ИТ-проектов. При разработке авторы опирались на проверенные в отрасли практики — в том числе из банковского, нефтегазового, металлургического и транспортного секторов.

В качестве одного из примеров использовались результаты нагрузочного теста «1С:ERP Управление предприятием» на 30 тысяч одновременных пользователей, работающих в общей базе данных под управлением PostgreSQL и Linux.

Также разработчики консультировались со специалистами в области тестирования системного ПО и оборудования — в том числе с представителями российских вендоров.

По словам генерального директора АНО «НЦК ИСУ» Кирилла Семиона:

«Для участников нагрузочного тестирования методология станет инструментом быстрого освоения принципов данного процесса и его эффективной организации, обеспечит им прозрачность испытаний и технических характеристик российских СУР, даст возможность управления тестированием и воспроизведения его результатов. Также использование документа в ходе испытаний позволит им придерживаться единого согласованного подхода и объективно проводить проверку готовности отечественных ERP к реальным нагрузкам и высоким требованиям бизнеса. Такая оценка необходима российским вендорам СУР для создания обоснованных дорожных карт развития, успешной конкуренции с зарубежными производителями ERP, повышения доверия заказчиков, получения дополнительных преимуществ при участии в тендерах и достижения других важных целей».

Методология универсальна — она описывает, с чего начать тестирование, как определить характеристики тестируемой системы, как готовить окружение, создавать сценарии, запускать тесты и оценивать результат. В документе подробно изложены пять этапов тестирования:

  1. Анализ поведения пользователей и выбор ключевых сценариев;
  2. Подготовка тестового окружения, близкого к реальной инфраструктуре;
  3. Формирование тестовых сценариев;
  4. Проведение тестов с замером производительности и ресурсов;
  5. Анализ проблем, отчёты и рекомендации по оптимизации.

Для оценки результата предлагается использовать показатели вроде APDEX для ключевых операций, нормативов загрузки оборудования, отсутствия критических ошибок и доли некритичных, не превышающей 1–5%.

Также описаны процедуры приёмки результатов, ограничения и условия тестов.

По словам Кирилла Семиона, в дальнейшем планируется развивать методологию с учётом потребностей бизнеса: расширять сценарии, адаптировать параметры нагрузки и учитывать особенности разных отраслей. Такой подход, по его мнению, позволит методологии оставаться актуальной на долгий срок и применяться не только к ERP, но и к другим ИТ-решениям.

Напомним, на неделе мы сообщали, что Минцифры совместно с рядом других ведомств рассматривает возможность отнесения ERP-систем к объектам критической информационной инфраструктуры (КИИ).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru