ИИ стал новой точкой атаки на бизнес: подмена биометрии, утечки, сбои

ИИ стал новой точкой атаки на бизнес: подмена биометрии, утечки, сбои

ИИ стал новой точкой атаки на бизнес: подмена биометрии, утечки, сбои

Специалисты проанализировали три быстроразвивающихся направления в сфере искусственного интеллекта — агентский ИИ (agentic AI), ИИ на периферийных устройствах (edge AI) и квантовый ИИ (quantum AI). Каждое из них открывает новые возможности, но при этом создаёт новые риски: от утечек данных и сбоев в работе систем до аварий и подмены биометрии.

Агентский ИИ: умный помощник с уязвимостями

Агентский ИИ — это автономные системы, которые анализируют данные, принимают решения и могут взаимодействовать с другими сервисами без участия человека.

По оценкам Gartner, к 2028 году такие решения смогут автоматизировать до 15% повседневных задач в бизнесе.

Но у этой автоматизации есть и оборотная сторона. Если злоумышленники вмешаются в работу агента — например, подменят данные или внедрят вредоносный код в систему — он начнёт принимать неправильные решения. Это может привести к сбоям в работе компаний, нарушению безопасности и другим последствиям. В некоторых случаях ИИ может даже начать действовать в интересах атакующего, не осознавая этого.

Edge AI: когда ИИ прямо в устройстве

Появление большого числа устройств интернета вещей (IoT) ускорило развитие edge AI — систем, которые обрабатывают данные прямо на устройстве, без постоянного подключения к облаку. Это важно, например, для медицины или транспорта, где задержки недопустимы.

Однако такие устройства часто уязвимы: они могут использовать устаревшее ПО, быть слабо защищены или использовать небезопасные настройки. Кроме того, они подвержены сетевым атакам (например, DDoS, спуфинг или «человек посередине»), а сами ИИ-модели — манипуляциям с входными данными. Всё это может привести к утечкам информации или сбоям в работе систем.

Квантовый ИИ: пока экзотика, но с серьёзными рисками

Квантовые технологии только начинают внедряться в ИИ, но уже рассматриваются для задач в медицине, логистике, энергетике и других отраслях. Они позволяют быстрее обрабатывать сложные задачи и требуют меньше энергии, чем классические суперкомпьютеры.

На практике такие системы чаще всего доступны через облачные платформы. Это означает, что возможны атаки на инфраструктуру провайдеров: кража архитектуры моделей, обучающих данных или внедрение уязвимостей на этапе обучения. Вред может быть серьёзным — от ошибок в медицинских ИИ до некорректного распознавания подозрительных операций в финансах. Кроме того, квантовые технологии могут усиливать старые методы атак — например, ускорять взлом паролей.

Хотя сейчас хакеры чаще используют проверенные схемы, эксперты считают, что это может быстро измениться. Поэтому важно не просто защищать сами ИИ-модели, но и учитывать, как они взаимодействуют с бизнес-процессами. Нужно ограничивать доступ ИИ к конфиденциальной информации, внедрять контрольные механизмы и обучать сотрудников — иначе даже самая современная технология может стать уязвимостью.

BI.ZONE Mail Security получила ИИ для анализа эмоций в письмах

В BI.ZONE Mail Security появилась новая ИИ-функциональность: система научилась анализировать эмоциональную окраску писем и использовать это для выявления атак. Обновление вошло в версию 2.11 и нацелено прежде всего на борьбу с фишингом и BEC-сценариями, замаскированными под обычную деловую переписку.

Новый ИИ-модуль оценивает тональность писем — позитивную, негативную или нейтральную — и параллельно ищет признаки манипулятивного воздействия.

Речь идёт о характерных приёмах социальной инженерии: давлении, апелляции к срочности, тревожной или ультимативной подаче. За счёт этого система может точнее понимать намерения отправителя и быстрее реагировать на письма, которые внешне выглядят легитимно, но на самом деле подталкивают получателя к рискованным действиям.

Как отмечают в BI.ZONE, злоумышленники всё чаще выдают себя за бухгалтерию, руководителей или подрядчиков и делают ставку не на вредоносные вложения, а на психологию. Поэтому задача защиты почты сегодня — не просто проверить ссылки и домены, а распознать контекст и скрытые попытки давления. Анализ эмоциональных и поведенческих паттернов позволяет лучше отделять реальные рабочие письма от фишинга и атак класса BEC.

Помимо ИИ-анализа, в версии 2.11 доработали и сопутствующую функциональность. Появилась автоматическая синхронизация списка разрешённых получателей с Active Directory, что упрощает администрирование и снижает риск ошибок в настройках. Для защиты учётных записей добавили двухфакторную аутентификацию по TOTP и механизм принудительной смены паролей по истечении срока их действия.

Обновили и сценарии реагирования на подозрительные письма. Теперь можно включать предупреждения для сообщений от внешних отправителей и добавлять кнопку жалобы прямо в тело письма. Если на сообщение пожаловался один сотрудник, система повышает риск-рейтинг отправителя и блокирует его письма только для этого пользователя.

При массовых жалобах блокировка применяется уже на уровне всей организации. При этом учитываются и обратные ситуации: если письма разрешают или массово помечают отправителя как доверенного, риск-рейтинг автоматически снижается — индивидуально или глобально.

В новой версии также усилили фильтрацию поддельных писем: улучшили проверку DMARC для защиты от подмены доменов. Для onprem-установок упростили обновление — теперь перейти на актуальную версию можно напрямую через инсталлятор. Журнал сообщений стал более подробным: в нём отображается рейтинг письма на каждом этапе проверки и детальная информация по SMTP-анализу. Кроме того, администраторам дали возможность вручную обучать модель категоризации писем через веб-интерфейс.

В итоге BI.ZONE Mail Security 2.11 делает акцент не столько на «громкие» вредоносные письма, сколько на тихие, психологически выверенные атаки — именно те, которые сегодня всё чаще проходят под видом обычной корпоративной переписки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru