Positive Technologies за первое полугодие увеличила отгрузки на 49%

Positive Technologies за первое полугодие увеличила отгрузки на 49%

Positive Technologies за первое полугодие увеличила отгрузки на 49%

Компания Positive Technologies опубликовала финансовые итоги за первые шесть месяцев 2025 года. Объём отгрузок вырос почти на 50% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — с 4,9 до 7,4 млрд рублей. В компании связывают рост с пересмотром подходов к организации продаж и развитием отношений с текущими и новыми клиентами.

Примерно 2 млрд рублей принесли сделки с новыми заказчиками.

Среди флагманских решений заметный рост показали MaxPatrol SIEM (+61%), MaxPatrol VM (+75%) и PT Network Attack Discovery, продажи которого выросли более чем вдвое. Это объясняется как расширением клиентской базы, так и обновлениями продуктов, повысившими стабильность и производительность.

Появились и новые источники выручки: объём отгрузок по новому межсетевому экрану PT NGFW приблизился к 1 млрд рублей. Продолжается работа с пилотами PT Dephaze (автоматический пентест) и PT Data Security. Активно развивается направление защиты конечных точек: продажи MaxPatrol EDR выросли в 3,5 раза. К концу года ожидается запуск собственной EPP-платформы с антивирусным ядром.

На международных рынках Positive ведёт деятельность в 24 странах, в том числе в Юго-Восточной Азии, Латинской Америке и на Ближнем Востоке.

При этом компания сокращает расходы: траты на отраслевые мероприятия снизились на 20%, на маркетинг — на 30%. Численность сотрудников также уменьшилась — с 3160 до 2607 человек. Однако за первое полугодие к команде присоединились 130 новых специалистов.

Несмотря на рост отгрузок и улучшение операционных показателей, ключевые финансовые метрики остаются в минусе: показатель EBITDAC составил –5,8 млрд рублей (годом ранее –7,0 млрд), чистая прибыль по управленческому учёту (NIC) — –7,6 млрд рублей (в 2024 году — –7,1 млрд).

Главный фактор снижения NIC — рост процентных расходов: с 42 млн рублей до 1,7 млрд рублей. В июне компания выпустила облигации, чтобы сократить долю банковских кредитов, которая теперь составляет 0%.

Коэффициент чистый долг / EBITDA (LTM) снизился до 2,33 против 2,97 на конец прошлого года. В компании ожидают, что вторая половина года, как обычно, даст прирост выручки и позволит снизить долговую нагрузку.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru