GigaChat поможет пользователям MAX распознать мошенников и защитить данные

GigaChat поможет пользователям MAX распознать мошенников и защитить данные

GigaChat поможет пользователям MAX распознать мошенников и защитить данные

В мессенджере MAX появился дополнительный способ защититься от мошенников: теперь с вопросами о кибербезопасности можно обратиться к чат-боту GigaChat. Он подскажет, как распознать обман и что делать, если уже поделились с кем-то своими данными.

Достаточно задать в чате один из вопросов, например:

  • Как понять, что тебе пишет мошенник?
  • Как вести себя с мошенниками?
  • Что делать, если сообщил мошенникам данные карты или пароль из СМС?

GigaChat ответит простым языком и поможет не попасться на уловки.

Но важно помнить: MAX сам оказался в центре скандала. В июне мессенджер заподозрили в слежке за пользователями, передаче данных за границу и использовании компонентов из недружественных стран. Кроме того, у разработчика отсутствуют лицензии ФСТЭК и ФСБ России.

На этом фоне активизировались и злоумышленники. Пользователям звонят якобы «из службы поддержки MAX» и под предлогом усиления безопасности уговаривают пройти «дополнительную регистрацию». Цель — выманить личную информацию.

Что делает сам мессенджер для повышения безопасности:

  • В MAX внедрили систему безопасности класса SIEM, разработанную VK. Она помогает быстрее реагировать на инциденты. Подробнее — в нашем материале.
  • Также используется VK Security Gate — платформа с ИИ для анализа кода и отслеживания уязвимостей. О ней рассказано здесь.

Так что функциональность у MAX расширяется — но расслабляться точно не стоит. Всегда проверяйте, с кем вы общаетесь, и не полагайтесь только на технологии.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru