F6 выпустила свой дешифратор для жертв шифровальщика Phobos

F6 выпустила свой дешифратор для жертв шифровальщика Phobos

F6 выпустила свой дешифратор для жертв шифровальщика Phobos

Хорошие новости для тех, кто когда-то пострадал от шифровальщика Phobos: команда F6 из Лаборатории цифровой криминалистики и анализа вредоносного кода выпустила собственный бесплатный декриптор. Теперь российские компании и обычные пользователи могут восстановить зашифрованные файлы — безопасно и без выкупа.

Инструмент уже доступен на GitHub-странице F6 DFIR.

Ранее, 17 июля, был опубликован декриптор от японской полиции. Он действительно работает, но с рядом ограничений: не поддерживает старые версии Windows и местами может вести себя нестабильно. Утилита от F6 разрабатывалась с учётом таких нюансов — чтобы максимально закрыть потребности пострадавших в России.

Напомним, что за Phobos?

Phobos — один из самых долгоиграющих вымогателей. Впервые появился в 2017 году, а с 2019 стал активно распространяться через киберпреступные форумы как RaaS (ransomware-as-a-service) — то есть его могут арендовать любые желающие за выкуп и делиться прибылью с авторами.

Файлы, зашифрованные Phobos, чаще всего получают характерные расширения, вроде .phobos, .actin, .LIZARD и других. Инфраструктура у атакующих весьма живучая, и случаи заражения продолжаются до сих пор.

Если вы стали жертвой этой программы — теперь есть шанс вернуть данные без потерь.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru