Телохранители раскрыли месторасположение шведского премьера

Телохранители раскрыли месторасположение шведского премьера

Телохранители раскрыли месторасположение шведского премьера

Местоположение премьер-министра Швеции Ульфа Кристенсена на протяжении нескольких лет случайно оказывалось в открытом доступе. Источником утечки стало фитнес-приложение Strava, которым пользовались сотрудники охраны премьера.

Как показало расследование газеты Dagens Nyheter, проблема сохраняется до сих пор. Утечка связана с открытыми профилями пользователей, в которых отображаются маршруты пробежек и велопоездок сотрудников Полиции безопасности Швеции.

Многие из этих сотрудников явно указывали свою принадлежность к спецслужбе, что уже само по себе является нарушением режима секретности. По данным издания, речь идёт как минимум о 35 сотрудниках, обеспечивающих безопасность не только премьер-министра, но также членов правительства, королевской семьи и руководителей парламентских фракций.

Анализ данных из приложения позволяет отслеживать перемещения сотрудников службы охраны, а вместе с ними — и перемещения охраняемых лиц, как внутри страны, так и за её пределами. Ситуацию усугубляет тот факт, что сам Ульф Кристенсен — активный бегун.

Пресс-секретарь шведской Полиции безопасности (Säpo) Карл Мелин в комментарии телеканалу SVT признал, что руководство службы не осознавало, насколько использование фитнес-приложения может представлять угрозу безопасности.

В качестве наглядного примера опасности, связанной с использованием Strava, приводится случай с российским морским офицером Станиславом Ржицким, слежка за которым, как предполагается, велась через его профиль в этом приложении.

Ранее Strava уже обвиняли в том, что даже данные из приватных зон могут быть доступны злоумышленникам, причём получить к ним доступ, как отмечалось, не составляет большого труда.

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru