Популярные фитнес-приложения сливают данные даже из приватных зон

Популярные фитнес-приложения сливают данные даже из приватных зон

Популярные фитнес-приложения сливают данные даже из приватных зон

Специалисты выяснили, что ряд фитнес-приложений вроде Strava сливает конфиденциальные данные пользователей даже в том случае, когда те настроили специальные «приватные зоны». Такие зоны позволяют скрывать активность при нахождении в определённых локациях.

На проблему указали два аспиранта Лёвенского католического университета. По их словам, если пользователь начинают отслеживать свою фитнес-активность из дома, даже малоквалифицированный злоумышленник может использовать метаданные API для точного определения геолокации цели.

Эти метаданные можно найти как раз в приложениях, разработанных для ведущих активный образ жизни людей. Что интересно: извлекать данные можно даже в том случае, если пользователь настроил так называемые «зоны конфиденциальности».

Более того, после обращения специалистов вуза к разработчикам проблемных приложений последние не смогли полностью устранить брешь. Эксперты планируют представить свой отчёт на конференции Black Hat Asia.

«В метаданных мы наши значение расстояния всего трека, включая так называемые частные зоны, которые, по идее, должны быть скрыты. Таким образом, пройденное расстояние внутри такой частной зоны может просочиться и попасть в руки злоумышленников», — отмечают исследователи.

Такую атаку достаточно легко провести. Фактически любой, у кого есть обычный инструмент разработчика, может изучить API и вытащить оттуда все необходимые данные. При этом не потребуется подделывать вызовы API или изменять способы взаимодействия с приложением Strava.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru