Минцифры запустило новый этап баг-баунти с наградой до 1 млн рублей

Минцифры запустило новый этап баг-баунти с наградой до 1 млн рублей

Минцифры запустило новый этап баг-баунти с наградой до 1 млн рублей

Минцифры продолжает работать с белыми хакерами — стартовал новый этап программы по поиску уязвимостей на платформе BI.ZONE Bug Bounty. Теперь исследователи в области кибербезопасности смогут искать уязвимости в 10 государственных системах.

Такие системы будут включать:

  • личный кабинет избирателя,
  • Единую биометрическую систему,
  • и другие важные госпорталы, которыми ежедневно пользуются миллионы россиян.

Максимальная награда за найденный баг — до 1 млн рублей. Выплаты зависят от уровня критичности уязвимости: чем опаснее баг — тем больше награда.

Андрей Лёвкин, руководитель продукта BI.ZONE Bug Bounty, отмечает:

«Госсектор уже второй год — самый быстрорастущий на нашей платформе. Минцифры задало хороший пример: с момента запуска программы у нас появилось более 20 проектов от различных госструктур».

BI.ZONE Bug Bounty — это платформа, где компании и организации публикуют программы для тестирования защищённости, а баг-хантеры ищут уязвимости и получают за это денежные вознаграждения.

Программа Минцифры впервые появилась в 2023 году, и с тех пор в ней поучаствовало более 18 тысяч специалистов по безопасности.

На платформе уже размещались баг-баунти от Сбера, VK, «Т-Банка», «Группы Астра», а также от властей Пермского края, Тульской и Волгоградской областей.

Новый этап программы — это очередной шаг к тому, чтобы сделать госуслуги и другие цифровые сервисы ещё безопаснее. И хорошая возможность для исследователей заработать, делая интернет безопаснее.

Напомним, вчера мы писали, что Альфа-Банк запустил баг-баунти: за уязвимости платят до 400 тыс. руб. На днях МАХ также открыл охоту на баги — за уязвимости дадут до 5 млн рублей.

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru