Фишинг под видом инвестиций: мошенники создают фейковые платформы

Фишинг под видом инвестиций: мошенники создают фейковые платформы

Фишинг под видом инвестиций: мошенники создают фейковые платформы

В первой половине 2025 года зафиксирован всплеск фишинга на тему инвестиций. Злоумышленники начали активно создавать поддельные сайты, которые выглядят как личные кабинеты инвестиционных платформ. В мае и июне специалисты BI.ZONE Brand Protection обнаружили более 130 новых доменов, имитирующих такие сервисы — всего с начала года их набралось более 1500.

Схема выглядит убедительно: пользователь получает письмо с «выгодным» предложением вложиться в инвестиции, переходит по ссылке и попадает на фейковый сайт.

Интерфейс — почти не отличить от настоящего: есть портфель с акциями, графики доходов и расходов, кнопки для пополнения счёта и вывода средств. Всё оформлено в стиле известных компаний — с логотипами, цветами и шрифтами.

Дальше — по стандартной схеме. Пользователю предлагают пополнить счёт переводом на карту или номер телефона, после чего деньги просто исчезают. Если же он решает вывести средства, его просят ввести реквизиты — и эта информация тоже может быть использована против него.

Пока что эти «инвесткабинеты» работают не на полную мощность — мошенники, судя по всему, обкатывают механику. Но в ближайшее время можно ожидать массовых рассылок с предложениями «заработать», чтобы окупить вложения в обман.

Если получаете письма о каких-то инвестициях — особенно от «банков» или «официальных сервисов» — не спешите переходить по ссылкам. Проверьте адрес сайта, наличие лишних символов или странных доменов. И лучше вообще ничего не нажимать, если есть сомнения.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru