В MaxPatrol SIEM ускорили подключение источников и улучшили анализ риска

В MaxPatrol SIEM ускорили подключение источников и улучшили анализ риска

В MaxPatrol SIEM ускорили подключение источников и улучшили анализ риска

В MaxPatrol SIEM упростили и ускорили процесс подключения новых источников событий — теперь это можно сделать примерно в два раза быстрее, чем раньше. Раньше на всё уходил месяц: нужно было поднимать стенд, получать события, писать правила нормализации, корреляции, обогащения.

Теперь в некоторых случаях можно обойтись без написания правил корреляции — достаточно правильно настроить нормализацию. Система применит к источнику уже готовые универсальные правила, разработанные экспертами.

Это особенно удобно, если речь идёт о редком или специфичном ПО — например, о внутренней SCADA-системе или NGFW, сделанном под заказ. Главное, чтобы данные с источника были грамотно нормализованы — тогда можно сразу использовать правила для выявления таких событий, как:

  • входы от имени критически важных пользователей или учётных записей по умолчанию;
  • действия с ролями и группами;
  • отключение защитных механизмов;
  • доступ к конфиденциальным данным;
  • подозрительный трафик и обращения к вредоносным доменам;
  • IoC в user agent'ах и другие признаки компрометации.

Помимо этого, улучшения коснулись и поведенческого анализа. Если в системе подключён модуль MaxPatrol BAD, то SIEM теперь умеет:

  • группировать события с высоким уровнем риска;
  • автоматически повышать приоритет инцидента, если BAD считает поведение подозрительным;
  • определять, какие узлы подвергаются вредоносной активности (если несколько событий с высоким риском приходят с одного узла);
  • блокировать события с высоким риском от случайного признания ложным срабатыванием — они сразу попадают в «чёрный список»;
  • настраивать порог чувствительности к рискам через таблицу.

Кроме того, в системе появился новый пакет правил для анализа сетевого трафика по протоколам NetFlow и IPFIX — это позволяет отслеживать подозрительную активность и расширить покрытие инфраструктуры. В частности, можно отслеживать сканирование, брутфорс, SYN-flood и другие сетевые угрозы.

У криминального ИИ-сервиса WormGPT украли данные 19 тысяч подписчиков

На популярном онлайн-форуме, посвященном утечкам, появилось сообщение о взломе ИИ-платформы, специально созданной для нужд киберкриминала. К посту прикреплен образец добычи — персональные данные, якобы принадлежащие юзерам WormGPT.

По словам автора атаки, ему суммарно удалось украсть информацию о 19 тыс. подписчиков хакерского ИИ-сервиса, в том числе их имейлы, ID и детали платежей.

Эксперты Cybernews изучили слитый образец февральских записей из базы и обнаружили, что они действительно содержат пользовательские данные и дополнительные сведения:

  • тип подписки;
  • валюта, в которой производилась оплата;
  • суммарная выручка по тому же тарифному плану.

Автор поста об атаке на WormGPT — хорошо известный форумчанин, на счету которого множество легитимных публикаций. Этот факт, по мнению исследователей, придает еще больше веса утверждению о взломе криминального ИИ-сервиса.

Утечка пользовательской базы WormGPT позволяет идентифицировать авторов атак с применением этого ИИ-инструмента. Злоумышленники могут ею воспользоваться, к примеру, для адресного фишинга или шантажа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru