ChatGPT ловко строит неологизмы, но значения слов может и выдумать

ChatGPT ловко строит неологизмы, но значения слов может и выдумать

ChatGPT ловко строит неологизмы, но значения слов может и выдумать

Профессор Канзасского университета протестировал лингвистические способности ChatGPT, чтобы выяснить, как ИИ может помочь людям в решении языковых задач, не дублируя то, с чем они и сами превосходно справляются.

Как оказалось, могучий чат-бот обладает большим словарным запасом и хорошо выявляет взаимосвязи, используя вместо языковой интуиции статистический анализ по шаблонам, обнаруженным в обучающих данных.

Вместе с тем, чтобы не разочаровать собеседника, ChatGPT иногда выдавал правдоподобные, но неверные и даже бессмысленные ответы. Результаты эксперимента еще раз подтвердили, что ИИ склонен к галлюцинациям, то есть на его результаты нельзя полностью полагаться.

Вначале специалист по психолингвистике Майкл Витевич (Michael Vitevitch) предложил собеседнику определить значение 52 англоязычных архаизмов, включив в список такие диковинки, как upknocker — наемник, который стуком в дверь и окно поднимал рабочих перед сменой (во времена, когда еще не было будильников).

ИИ-ассистент выдал 36 правильных ответов, в 11 случаях заявил, что не знает, так как слово, видимо, вышло из употребления, трижды подобрал значения из других языков, а два раза сгенерировал явный вымысел.

Исследователь также проверил, насколько умело ИИ преодолевает фонетический барьер. К испанским словам нужно было подобрать созвучные английские.

Запросы зачастую возвращали результат на испанском языке: ChatGPT руководствовался межъязыковыми статистическими ассоциациями, тогда как человек в этом случае включает логику.

 

На следующем этапе Витевич проверил реакцию собеседника на псевдослова, используемые в когнитивной психологии с целью узнать, как человек получает, запоминает и обрабатывает языковую информацию.

ИИ-ассистента попросили оценить по шкале от 1 («плохо») до 7 («хорошо»), достаточно ли по-английски звучат вымышленные слова и насколько они пригодны для маркетинговых целей. Испытуемый, используя частотность звукосочетаний, справился с задачей не хуже носителей языка.

Под занавес ChatGPT продемонстрировал возможности словообразования — придумывал отсутствующие в английском языке термины для понятий, довольно успешно применяя контаминацию (объединение двух похожих выражений или форм — вроде «играть значение») и словосложение (объединение слов или их основ — «долгоиграющий», «водопад»).

 

Экспериментатора больше всего позабавило rousrage (возмущение из-за побудки), от rouse (пробуждать) и rage (гнев, ярость). Ему также понравились еще три неологизма:

  • prideify — гордиться чужими успехами (от pride, «гордость»; по аналогии с beautify, «воспевать»);
  • lexinize — «лексинизировать» (о псевдослове, которое начинает обретать смысл);
  • stumblop — упасть, споткнувшись (от stumble + plop, «споткнуться» и «шлепнуться»).

Злоумышленники научились использовать умные кормушки для слежки

Злоумышленники могут использовать взломанные умные кормушки для животных для слежки за владельцами. Для получения информации применяются встроенные в устройства микрофоны и видеокамеры. Получив несанкционированный доступ, атакующие способны наблюдать за происходящим в помещении и перехватывать данные.

Об использовании таких устройств в криминальных целях рассказал агентству «Прайм» эксперт Kaspersky ICS CERT Владимир Дащенко.

«Это уже не гипотетическая угроза: известны случаи взлома домашних камер, видеонянь, кормушек для животных и других умных приборов», — предупреждает эксперт.

По словам Владимира Дащенко, вопросам кибербезопасности таких устройств часто не уделяется должного внимания. Между тем любое оборудование с доступом в интернет может стать точкой входа для злоумышленников.

Скомпрометированные устройства могут использоваться и для атак на другие элементы домашней сети — например, смартфоны или компьютеры. Кроме того, они способны становиться частью ботнетов, применяемых для DDoS-атак или майнинга криптовалют. На подобные риски почти год назад обращало внимание МВД России.

Среди признаков возможной компрометации умных устройств эксперт называет самопроизвольные отключения, резкие изменения сетевой активности, появление сообщений об ошибках или другие нетипичные события.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru