UserGate WAF 7.4 теперь доступен для отгрузки заказчикам

UserGate WAF 7.4 теперь доступен для отгрузки заказчикам

UserGate WAF 7.4 теперь доступен для отгрузки заказчикам

С 18 июня 2025 года компания UserGate начала поставки нового продукта — межсетевого экрана для веб-приложений. Решение получило название UserGate WAF 7.4.0 и предназначено для защиты сайтов и API от сетевых атак, ботов и попыток обхода защиты.

Что представляет собой продукт

WAF построен на собственном движке анализа трафика, без использования open source-компонентов. Как утверждают разработчики, это позволило обеспечить более строгий контроль над безопасностью и избежать зависимости от стороннего кода. Решение сертифицировано ФСТЭК (сертификат №3905).

Продукт развёртывается локально в виде образа виртуальной машины, в составе которой уже есть внутренняя ОС UGOS и весь необходимый софт. Поддерживается работа на большинстве популярных гипервизоров, как отечественных, так и зарубежных. Это позволяет быстро запустить продукт — по заявлениям компании, базовая настройка занимает около 15 минут.

Как работает защита

В составе WAF — встроенные наборы правил, включая защиту от типовых уязвимостей из списка OWASP Top-10. Обновления этих правил происходят отдельно от обновлений основного ПО: если специалисты компании находят новую угрозу, они оперативно добавляют соответствующее правило.

При необходимости можно создать собственные политики на внутреннем языке UPL (UserGate Policy Language). WAF также включает защиту API и функции фильтрации DoS-атак на уровне приложений (L7).

Почему WAF — отдельный продукт

Изначально продукт создавался как самостоятельное решение, а не модуль в составе NGFW. Причина — не всем заказчикам требуется защита веб-приложений, а логика работы таких приложений у разных организаций сильно различается. В итоге WAF требует индивидуальной настройки, а не универсального подхода.

Особенности использования

Пока продукт доступен только в виде программного образа для локального развёртывания. В будущем компания планирует выпустить и аппаратные версии. Для использования в закрытых контурах предусмотрена возможность офлайн-обновлений.

По данным UserGate, на российском рынке в сегменте WAF пока сохраняется нехватка решений, которые можно было бы использовать как полноценную замену зарубежному ПО. Некоторые организации до сих пор обходятся без специализированной защиты веб-приложений или используют open source с его ограничениями. Это создаёт интерес к новым локальным решениям, которые можно настроить под свои задачи без зависимости от иностранных технологий.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru