Дипфейк видно по глазам, волосам и губам

Дипфейк видно по глазам, волосам и губам

Дипфейк видно по глазам, волосам и губам

Сгенерированные изображения и видео зачастую выдают подделку по ряду характерных признаков: неестественные движения лица, отсутствие бликов и отражений в глазах, размытие или искажение контуров, особенно в области ушей и волос.

На такие детали в поддельных изображениях и роликах обратил внимание руководитель отдела аналитических исследований финтех-компании «Баланс-Платформа» Юрий Богданов в комментарии для «РИА Новости».

Эксперт отметил, что современные генеративные модели способны создавать дипфейки высокого качества, почти неотличимые от оригинала. Однако злоумышленники, как правило, используют упрощённые технологии. Поэтому массовые дипфейки, применяемые в атаках, зачастую можно распознать по ряду визуальных и аудиальных признаков.

Среди них Юрий Богданов выделяет следующие:

  • Неестественная мимика (чрезмерно плавные или резкие движения, рассинхрон речи и губ, отсутствие моргания или его нерегулярность);
  • Артефакты на границах лица (размытие, искажения волос, ушей, освещение лица не совпадает с фоном);
  • Отсутствие бликов и отражений в глазах;
  • Несовпадение эмоций: выражение лица не соответствует интонации речи;
  • Искажения в голосе — «роботизированное» звучание, неестественные паузы, сбитая интонация.

Чаще всего мошенники используют дипфейки в схемах, связанных со знакомствами. С их помощью создаются виртуальные персонажи, от имени которых злоумышленники выманивают деньги у жертв, нередко прибегая к сложным манипуляциям подобного рода.

Кроме того, уже второй год подряд наблюдается резкий рост количества дипфейков политической направленности. Чаще всего в таких видео используются образы губернаторов российских регионов в различных контекстах.

Несколько перспективных техник, основанных на дипфейках, мы разобрали в отдельной статье.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет запустил систему машинного обучения, которая автоматически обрабатывает жалобы покупателей на подозрение в контрафакте. Теперь первичная проверка обращений происходит без участия сотрудников — ИИ анализирует сообщение, определяет его смысл и формирует сводку по продавцу, если подобных жалоб несколько.

Раньше такие обращения разбирали вручную, что занимало заметно больше времени.

Теперь алгоритм сортирует сообщений в несколько раз больше за тот же период и передаёт итоговый отчёт сотруднику службы контроля качества. Специалист уже принимает окончательное решение — скрывать товар, ограничивать работу магазина или применять другие меры.

В компании отмечают, что благодаря комплексному подходу количество жалоб на контрафакт продолжает снижаться: от общего числа заказов оно сейчас составляет около 0,08%.

По словам представителей Яндекс Маркета, новая система помогает быстрее выявлять проблемных продавцов и уменьшает операционные затраты, поскольку часть рутинной работы теперь выполняют алгоритмы.

Напомним, сервисы Яндекса утром 24 ноября работали с перебоями. Судя по сообщениям, проблемы затронули сразу несколько направлений: часть сайтов и сервисов, размещённых в Yandex Cloud, оказались недоступны, а у некоторых пользователей не проходит оплата в «Яндекс Такси».

Нас в Anti-Malware.ru это тоже не обошло стороной. Долгое время сотрудники наблюдали ошибку 504 на своих сайтах anti-malware.ru и amlive.ru.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru