Хактивисты BO Team атакуют госсектор России через фишинг и удалённый доступ

Хактивисты BO Team атакуют госсектор России через фишинг и удалённый доступ

Хактивисты BO Team атакуют госсектор России через фишинг и удалённый доступ

С середины 2024 года в России фиксируются кибератаки на госсектор и бизнес со стороны группы хактивистов под названием BO Team. Они действуют довольно изощрённо — используют целевой фишинг и приёмы социальной инженерии, чтобы получить доступ к внутренним системам.

Кто такие BO Team

Группу ещё называют Black Owl, Lifting Zmiy или Hoody Hyena. О ней впервые стало известно в начале 2024 года — хактивисты публиковали заявления через Telegram.

 

Судя по их действиям, основной интерес — разрушение ИТ-инфраструктуры жертвы, иногда с добавлением вымогательства и шифрования данных. Бьют по крупным целям — государственным учреждениям и большим компаниям из сферы ИТ, связи и производства.

Как начинается атака

Как отмечается в отчёте «Лаборатории Касперского», атакующие рассылают письма с вредоносными вложениями. Если кто-то из сотрудников открывает файл — запускается цепочка заражения. В результате в систему попадает бэкдор, то есть программа для скрытого удалённого управления компьютером. Чаще всего — DarkGate, BrockenDoor или Remcos.

Фишинг подаётся очень правдоподобно. Например, хакеры могут прикинуться настоящей компанией, которая занимается автоматизацией техпроцессов — логично, ведь такие фирмы часто взаимодействуют с потенциальными жертвами. Кроме того, используют и другие подставные «отправители», чтобы сделать письмо ещё более убедительным.

 

Чем прикрываются

Чтобы не вызвать подозрений, вредоносный файл может сопровождаться документом-приманкой. Например, PDF с якобы коммерческим предложением от вымышленной организации. Бывает, что вместе с этим открывается веб-страница настоящего онлайн-сервиса проверки контрагентов — и на ней действительно есть информация о «псевдокомпании», от имени которой пришло письмо. Всё это делается, чтобы снизить настороженность у получателя.

Что происходит после заражения

Когда хакеры получают доступ, они стараются не светиться. Используют стандартные средства Windows, маскируют вредоносные файлы под обычные системные, закрепляются в системе через задачи, запускающиеся по расписанию, и используют взломанные учётки сотрудников для повышения прав доступа.

Какой вред наносят

На следующем этапе злоумышленники удаляют резервные копии, уничтожают виртуальные машины, затирают данные с помощью утилит вроде SDelete. Иногда поверх этого ещё и запускают шифровальщик, чтобы потребовать выкуп.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru