Ограничения на количество банковских карт будут введены уже этой осенью

Ограничения на количество банковских карт будут введены уже этой осенью

Ограничения на количество банковских карт будут введены уже этой осенью

Уже осенью 2025 года на одного человека можно будет оформить не более 20 платёжных карт, причём не более 5 — в рамках одной кредитной организации. Мера направлена на борьбу с деятельностью дропперов.

О грядущем введении таких ограничений рассказал «Известиям» глава комитета Госдумы по финансовому рынку Анатолий Аксаков.

Ранее с подобной инициативой на встрече с президентом 5 марта выступала глава Банка России Эльвира Набиуллина. Она ссылалась на опыт Казахстана.

По словам Анатолия Аксакова, законопроект, предусматривающий лимит в 20 карт на одного человека, будет внесён в Госдуму уже в июне. Он выразил уверенность, что рассмотрение документа не займёт много времени.

При этом сам Аксаков назвал лимит в 20 карт «чрезмерным», добавив, что обсуждение деталей пока преждевременно.

Цель инициативы — противодействие дропперам, которые выступают посредниками при обналичивании средств, похищенных мошенниками. Участники также могут вовлекаться в схемы как осознанно — за вознаграждение, так и случайно, например, в результате «ошибочных» переводов.

По оценкам, число дропперов в России может достигать 12 миллионов человек, включая тех, кто участвовал в подобных операциях однократно или прекратил такую деятельность.

Некоторые банки уже самостоятельно вводят лимиты на количество карт, оформляемых на одного клиента. По информации «Известий», такие ограничения действуют, например, в «Совкомбанке» и «Абсолюте».

В то же время, согласно данным Банка России, в среднем на одного жителя страны, включая детей, приходится не более четырёх банковских карт. По оценке экономиста Андрея Бархоты, 20 и более карт используют не более 0,5% граждан.

«Чаще всего такими «картолюбами» оказываются неопытные пользователи, которые стремятся подобрать карту с максимальными бонусами и привилегиями», — пояснил Андрей Бархота.

Генеральный директор Ассоциации развития финансовой грамотности Вениамин Каганов отметил, что большое количество карт экономически невыгодно для обычного человека из-за затрат на их обслуживание. По его мнению, даже у самых активных сторонников банковского маркетинга число карт редко превышает 10–12.

В то же время замдиректора департамента розничного бизнеса банка «Зенит» Михаил Воронько выразил сомнение в удобстве лимита в 5 карт на одного клиента в рамках одного банка, учитывая широкую продуктовую линейку и её частое обновление.

Некоторые эксперты указывают на необходимость доработки инициативы. Так, в компании F6 отметили, что дропперы теоретически смогут обойти ограничения: оформить 20 карт, дождаться их блокировки, а затем снова подать заявку на выпуск новых.

Кроме лимитов на количество карт, рассматривается также введение уголовной ответственности за участие в дропперских схемах. Тем не менее уже сейчас существуют прецеденты привлечения к ответственности лиц, помогавших в обналичивании похищенных средств, по действующим статьям Уголовного кодекса.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru