Разработчики промышленного ПО опасаются возвращения конкурентов

Разработчики промышленного ПО опасаются возвращения конкурентов

Разработчики промышленного ПО опасаются возвращения конкурентов

Российские разработчики промышленного программного обеспечения выражают обеспокоенность возможным возвращением зарубежных конкурентов и призывают правительство учитывать их позицию при принятии решений о допуске иностранных компаний на российский рынок.

Соответствующие предложения изложены в письме исполнительного директора Ассоциации разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт» Рената Лашина, направленном первому заместителю председателя правительства Денису Мантурову.

Документ оказался в распоряжении «Коммерсанта». Письмо стало реакцией на заявление Дениса Мантурова от 18 мая: «Если мы заинтересованы в более широкой номенклатуре и в повышении конкуренции, то мы будем руководствоваться таким принципом».

«Такая конкуренция может в итоге оказаться нечестной и вступить в противоречие с недавним заявлением президента России Владимира Путина на встрече с членами “Деловой России” — ориентироваться на свои национальные интересы при решении о возвращении западных брендов», — пишет Ренат Лашин.

По оценке экспертов АРПП «Отечественный софт», возвращение иностранных вендоров промышленного ПО несёт ряд рисков: угрозу технологической независимости, повторное санкционное давление, снижение доверия к российским решениям, возможные утечки данных и сокращение инвестиций в отечественные технологии.

«С 2022 года доля закупок отечественного ПО значительно выросла и по большинству классов сегодня достигает почти 100%. Однако в ряде сегментов уровень использования отечественных решений всё ещё не превышает 20–30%. В частности, это касается инженерного ПО. Это связано с возможностью применения иностранного пиратского, то есть бесплатного, софта», — отметил Ренат Лашин в комментарии для издания.

Генеральный директор РДТЕХ Светлана Иванова также указала на то, что российским продуктам трудно конкурировать с зарубежными из-за недостаточной маркетинговой и технологической зрелости. По её словам, в госсекторе и компаниях с госучастием процесс импортозамещения практически завершён.

Технический директор компании «Яков и партнёры» Фёдор Чемашкин поддержал опасения, отметив, что возвращение иностранных вендоров может подорвать достигнутый прогресс в области импортозамещения и цифрового суверенитета. По его мнению, это потребует дополнительных мер поддержки, особенно в отношении «тяжёлых» классов ПО — таких как MES и САПР.

В то же время директор департамента «Промышленная автоматизация» компании «Рексофт» Ольга Макова считает, что опасаться возвращения западных поставщиков не стоит. По её словам, на критически важных объектах доля российского ПО достигает 80%.

Однако в сегментах, где отсутствуют регуляторные требования, уровень использования отечественного ПО не превышает 30%, и компании не готовы тратить дополнительные ресурсы на импортозамещение. Также, по её словам, ей не известны случаи, когда российские разработчики прекращали проекты из-за страха конкуренции со стороны иностранных производителей.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru