Увлечение ИИ-программированием в России вызовет рост числа ИТ-сбоев до 20%

Увлечение ИИ-программированием в России вызовет рост числа ИТ-сбоев до 20%

Увлечение ИИ-программированием в России вызовет рост числа ИТ-сбоев до 20%

По прогнозу «Монк Дидижтал Лаб», расширение использования генеративного ИИ в российских разработках приведет к увеличению количества сбоев ИТ-инфраструктуры — на 15-20% к концу 2025 года в сравнении с уровнем-2023.

Исследование влияния GenAI на разработку корпоративных приложений и надежность ИТ-систем в России выявило стремительный рост популярности таких инструментов, как GitHub Copilot, CodeWhisperer, Tabnine, Windsurf (ранее Codeium), IDE с GigaChat-помощником и проч.

Применение ИИ, по мнению аналитиков, повышает вероятность сбоев по ряду причин:

  • в кодах множится число ошибок — так, при использовании Copilot разработчики вносят на 41% больше багов в pull-запросах, чем при работе без такого ассистента;
  • повышение темпов релизов и лего-подобное построение сервисов усложняют архитектуру, из-за этого растет число точек отказа;
  • полагаясь на ИИ, разработчики испытывают ложное чувство уверенности в результате, и проекты перестают подвергаться коллегиальной оценке;
  • экспертиза по ИИ-кодингу пока не нажита, и половина компаний-разработчиков справедливо считает, что ИТ-инфраструктура пока не готова впитать такое новшество.

Рост числа сбоев из-за использования ИИ наиболее вероятен в телеком-индустрии — до 15-18%. Операторы связи используют таких помощников для рефакторинга, документирования, создания сценариев пользовательского трафика и тестирования новых функций, при этом мельчайшая ошибка в коде сетевого устройства может вызвать масштабную деградацию сервиса.

В сфере ретейла популярны Copilot и Codeium. Их использование обычно умножает в проектах число мелких багов, которые легко устранить. Рост числа ИТ-сбоев в этой отрасли прогнозируется в пределах 12-14%.

Финансисты обычно быстрее всех осваивают новые технологии. Исследование показало, что ИИ-помощниками обзавелись либо пользуются в пробном порядке все крупные российские банки. Количество сбоев в финансовой сфере может увеличиться на 8-10% — в основном из-за излишнего доверия к GenAI.

Промышленники тоже активно интересуются ИИ-инструментами. Рост числа сбоев в связи с их использованием ожидается на уровне 5-7%.

Чтобы снизить этот показатель, эксперты советуют внедрять AIOps-платформы, ввести контроль качества подсказок для ИИ, а также применять подход Shift Left Security, который позволяет сократить число уязвимостей на 30-40% еще до вывода продукта в общий доступ за счет интеграции сканеров SAST/DAST и аудита ИИ-кодов в конвейеры CI/CD.

«GenAI ускоряет time-to-market, но одновременно делает ИТ-ландшафт более уязвимым, — комментирует Елена Синицына, директор по аналитике “Монк Дидижтал Лаб”. — Без автоматизированной наблюдаемости результатом станет “технический долг на стероидах”. Однако компании, которые ставят AIOps и безопасный SDLC во главу угла, смогут не только нейтрализовать риск, но и добиться -5% инцидентов к 2025 году».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Xello выпустила Deception 5.8 с шаблонами приманок и новыми MITM-агентами

Компания Xello выпустила обновление своей платформы Xello Deception — версия 5.8 получила сразу несколько заметных улучшений. Главное из них — появление шаблонов приманок. Теперь администраторы могут не только использовать готовые ловушки, но и создавать свои собственные: менять содержимое файлов, редактировать скрипты, задавать пути распространения и имена.

Это делает приманки куда гибче и позволяет точнее подстраивать их под конкретные сценарии атак.

Обновление затронуло и существующие типы приманок. В 5.8 расширены возможности браузерных и реестровых ловушек. Появились новые категории — фальшивые письма и офисные документы, поддельные ярлыки, а также приманки, имитирующие конфигурации VPN-клиентов, менеджеров паролей и подключений.

Кроме того, в платформе появились два новых MITM-агента для обнаружения атак «человек посередине».

  • DHCP-агент отслеживает появление подозрительных DHCP-серверов и помогает выявлять попытки подмены сетевых параметров.
  • ARP-агент фиксирует направленные ARP-атаки на ловушки.

Доработан и модуль Identity Protection — он стал лучше выявлять скрытых администраторов в Active Directory и точнее работать с учетными данными, снижая риски эскалации привилегий и горизонтального перемещения злоумышленника по сети.

Команда Xello также продолжает улучшать удобство использования платформы. В новой версии оптимизировали управление хостами и политиками, расширили инструменты для анализа инцидентов и доработали механизм записи сетевого трафика.

Руководитель продукта Xello Deception Рустам Закиров отмечает, что каждая версия делает платформу ещё эффективнее. По его словам, добавление шаблонов приманок открывает целый ряд новых сценариев обнаружения атак и делает систему более гибкой для специалистов ИБ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru