Вредонос Winos 4.0 маскируется под LetsVPN и QQ Browser

Вредонос Winos 4.0 маскируется под LetsVPN и QQ Browser

Вредонос Winos 4.0 маскируется под LetsVPN и QQ Browser

Очередная вредоносная кампания, нацеленная на пользователей, отличается участием поддельных установщиков популярных приложений вроде LetsVPN и QQ Browser. Под капотом — не кто иной, как Winos 4.0 (он же ValleyRAT), теперь доставляемый через сложную загрузочную цепочку под названием Catena.

Исследователи из Rapid7 описывают Catena как многоступенчатый, полностью бесфайловый загрузчик, работающий из памяти.

Он использует шелл-код, настройки переключения конфигураций, чтобы незаметно загрузить Winos 4.0. То есть антивирусы могут даже не заметить, что что-то пошло не так.

Сразу после установки вредоносный код выходит на связь с серверами управления, большинство из которых, по словам исследователей, размещено в Гонконге. Дальше всё просто: ждёт команд или догружает дополнительный софт.

Сам Winos 4.0 — это не просто RAT, а целый плагинный фреймворк на базе старого-доброго Gh0st RAT. Он умеет вытаскивать данные, открывать удалённый доступ к системе, а заодно и проводить DDoS-атаки. И всё это — в рамках одной кампании, прикидывающейся обычной установкой VPN или браузера.

Особый интерес вызывает то, как именно злоумышленники обходят защиту. Например, в версии атаки через LetsVPN (зафиксирована в апреле 2025 года), поддельный установщик добавляет PowerShell-скриптом исключения в Microsoft Defender — сразу на все диски.

Потом сбрасывает полезную нагрузку, которая проверяет, не работает ли на системе антивирус от Qihoo 360, и только после этого загружает Winos 4.0. Всё это — под видом исполняемого файла с просроченным, но настоящим сертификатом от Tencent.

 

Для маскировки используется NSIS — это легальный установщик, часто применяемый в софте. Вредонос встраивается прямо внутрь: и декой-приложение, и шелл-код, и DLL — всё на месте. Даже .ini-файлы здесь играют роль. При этом в некоторых случаях зловред регистрирует отложенные задачи, которые срабатывают не сразу, а через пару недель после заражения.

Интересно, что в коде есть явная проверка на китайский язык интерфейса Windows. Но даже если его нет, зловред всё равно продолжает выполняться. Видимо, авторы просто не успели доделать проверку — но задумка есть.

Всё это укладывается в почерк известной группы «Silver Fox» (она же «Void Arachne»). Именно они стояли за ранними версиями атак с участием Winos 4.0. Теперь их подход стал ещё изощрённее — тихая доставка, минимум следов, адаптация под защиту и региональную специфику.

Кампания активно развивается в течение всего 2025 года и, судя по всему, останавливаться не собирается. Так что если вы случайно скачали «установщик QQ Browser» не с официального сайта — проверьте, не слишком ли тихо ведёт себя ваш компьютер.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru