Мошенники выдают себя за СТО и крадут деньги клиентов по телефону

Мошенники выдают себя за СТО и крадут деньги клиентов по телефону

Мошенники выдают себя за СТО и крадут деньги клиентов по телефону

В Москве за последние месяцы резко выросло число мошенничеств, связанных с автосервисами. Об этом сообщили в правоохранительных органах и сами пострадавшие. Схема простая, но эффективная.

Злоумышленники каким-то образом получают доступ к базе клиентов СТО, звонят от имени сервиса и убеждают перевести деньги за якобы уже выполненный ремонт.

Как это работает

Как рассказали эксперты «Известиям», человек сдаёт машину в сервис — это и становится отправной точкой. Мошенники узнают об этом, звонят в сам автосервис и представляются клиентом: уточняют, что с машиной, какие работы проводятся, сколько это стоит. А потом звонят уже настоящему владельцу автомобиля и говорят, что всё готово — нужно только срочно оплатить.

Убедительность добавляют точные суммы, совпадающие с ранее озвученными в сервисе, и знание деталей машины. В итоге люди переводят десятки и даже сотни тысяч рублей — на карты незнакомых лиц. И только потом выясняется, что машина всё ещё на ремонте, а никакие оплаты заранее сервис не просит.

Реальные случаи

Один из пострадавших рассказал, как ему позвонили с просьбой срочно забрать машину и оплатить 99 тысяч рублей. Сумма совпадала с названной ранее в сервисе, так что он перевёл деньги. Только вот авто, как оказалось, никто не ремонтировал.

Другие случаи — не менее изобретательные. У кого-то мошенники под видом «курьера от СТО» похитили комплект зимней резины на полмиллиона рублей. Кому-то звонили и под предлогом срочной замены деталей вытягивали деньги за якобы купленные запчасти. Почти в каждом случае пострадавшие успевали перевести деньги до того, как узнавали правду от настоящих сотрудников СТО.

Почему схема работает

Эксперты говорят: тут нет массовых обзвонов, как в случае с "службой безопасности банка". Это прицельная атака — мошенники знают, что человек действительно сдал машину в ремонт, и используют это, чтобы вызвать доверие.

Информацию они получают по-разному: от заражения компьютеров в сервисе до слива данных кем-то из сотрудников. Нередки и случаи, когда базы клиентов продаются в даркнете или закрытых чатах.

Как не стать жертвой

Самый надёжный способ — не переводить деньги по звонку. Если просят оплатить ремонт — сначала перезвоните в сам сервис по известному вам номеру. Все нормальные СТО берут оплату только после завершения работ и при личной встрече.

Если звонок кажется подозрительным — не стоит продолжать разговор. Лучше уточнить информацию напрямую в мастерской.

Если вы всё же попались и перевели деньги, нужно срочно обратиться в банк — может, перевод ещё удастся остановить. И обязательно — в полицию. Параллельно стоит предупредить сам сервис, чтобы они усилили защиту клиентских данных.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru