Pwn2Own Berlin: исследователи нашли 28 0-day, заработали $1 млн

Pwn2Own Berlin: исследователи нашли 28 0-day, заработали $1 млн

Pwn2Own Berlin: исследователи нашли 28 0-day, заработали $1 млн

Участники Pwn2Own Berlin 2025 за три дня продемонстрировали 28 уязвимостей нулевого дня в ОС Microsoft, Red Hat и других продуктах. Семь проблем были выявлены в ИИ-системах (NVIDIA Triton Inference Server и Chroma).

Общая сумма вознаграждений, выплаченных в рамках Pwn2Own 2025, превысила $1 миллион. Первое место заняла команда STAR Labs SG из Сингапура.

 

Кроме взломов в категории «ИИ», успехом завершились атаки на ОС, браузеры, платформы виртуализации, в том числе следующие попытки:

  • пять раз показано выполнение кода в Windows 11 с повышением привилегий до SYSTEM;
  • три раза через различные эксплойты для RHEL участникам удалось повысить привилегии до root;
  • продемонстрированы два разных способа выполнения кода в системе через эксплойт уязвимости в Mozilla Firefox;
  • два раза совершен выход за пределы Oracle VirtualBox с помощью 0-day (разных);
  • дважды сдался VMware ESXi, один раз — Workstation.

Из вендоров, чьи продукты были подвергнуты испытаниям, на показательные атаки быстрее всех отреагировала Mozilla. Патчи для критических CVE-2025-4918 и CVE-2025-4919 (обе вызваны ошибкой чтения / записи за пределами буфера) вышли в составе обновления Firefox 138.0.4 в последний день Pwn2Own, через несколько часов после демонстрации второго эксплойта.

Своя нейросеть, свой сервер: Selectel показал ИИ-админа без облачных рисков

Selectel решил, что системным администраторам надоело гуглить ошибки в три часа ночи, и выкатил aish — своего ИИ-агента, встроенного прямо в серверную ОС SELECTOS. Задумка кроется в том, чтобы не таскать логи и конфиги куда-то в облако к третьим лицам, а разбираться со всем на месте, без утечек и лишних глаз.

Aish здесь позиционируется не как отдельная игрушка, а как встроенный помощник для команд эксплуатации.

Агент умеет разбираться в контексте системы: смотрит на состояние сервисов, логи, конфигурацию — то есть видит примерно то же, что видел бы живой админ. На практике это значит разбор инцидентов, поиск причины, по которой очередной сервис лёг, и рутинные операции.

Отдельно Selectel налегает на принцип согласованного исполнения: агент не творит самодеятельность. Он формирует команду, объясняет, что именно она сделает, а запускает её всё равно оператор-человек.

Главный аргумент в пользу решения — безопасность данных. Большинство ИИ-агентов на рынке сегодня облачные, а значит, контекст сессии — логи, конфиги, детали инфраструктуры — улетает к внешнему провайдеру.

Для компаний с жёсткими политиками безопасности это форменный кошмар: и утечка возможна, и аудит толком не проведёшь. Aish эту головную боль снимает: нейросеть развёрнута локально, на серверах Selectel.

Как отметил Кирилл Дмитриев, директор департамента системного ПО Selectel, aish задумывался как способ снизить порог входа в системное администрирование Linux; специально для команд, которым по политикам безопасности запрещено использовать зарубежные LLM.

При этом SELECTOS доступна в форматах ISO, QCOW2 и в виде контейнерных образов, работает на облачных и выделенных серверах, соответствующих 152-ФЗ, а благодаря Debian-базе переход на неё не требует переобучения. Команда просто пересаживается на знакомый руль, только теперь с ИИ-помощником на подхвате.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru