Pwn2Own Berlin: исследователи нашли 28 0-day, заработали $1 млн

Pwn2Own Berlin: исследователи нашли 28 0-day, заработали $1 млн

Pwn2Own Berlin: исследователи нашли 28 0-day, заработали $1 млн

Участники Pwn2Own Berlin 2025 за три дня продемонстрировали 28 уязвимостей нулевого дня в ОС Microsoft, Red Hat и других продуктах. Семь проблем были выявлены в ИИ-системах (NVIDIA Triton Inference Server и Chroma).

Общая сумма вознаграждений, выплаченных в рамках Pwn2Own 2025, превысила $1 миллион. Первое место заняла команда STAR Labs SG из Сингапура.

 

Кроме взломов в категории «ИИ», успехом завершились атаки на ОС, браузеры, платформы виртуализации, в том числе следующие попытки:

  • пять раз показано выполнение кода в Windows 11 с повышением привилегий до SYSTEM;
  • три раза через различные эксплойты для RHEL участникам удалось повысить привилегии до root;
  • продемонстрированы два разных способа выполнения кода в системе через эксплойт уязвимости в Mozilla Firefox;
  • два раза совершен выход за пределы Oracle VirtualBox с помощью 0-day (разных);
  • дважды сдался VMware ESXi, один раз — Workstation.

Из вендоров, чьи продукты были подвергнуты испытаниям, на показательные атаки быстрее всех отреагировала Mozilla. Патчи для критических CVE-2025-4918 и CVE-2025-4919 (обе вызваны ошибкой чтения / записи за пределами буфера) вышли в составе обновления Firefox 138.0.4 в последний день Pwn2Own, через несколько часов после демонстрации второго эксплойта.

Мосбиржа подключает ИИ к охоте за рыночными манипуляциями

Московская биржа внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы быстрее выявлять манипулирование рынком и инсайдерскую торговлю. Об этом сообщили в пресс-службе площадки. ИИ планируют глубоко встроить в комплаенс-процессы, во внутренний контроль за соблюдением правил и норм.

Система будет автоматически анализировать сотни тысяч сделок, связанные метрики взаимной торговли и признаки возможной координации между участниками рынка.

Проще говоря, если кто-то решил поиграть в случайные совпадения на бирже, алгоритмы должны заметить это быстрее человека.

Технология также будет формировать базу поведенческих метрик. Затем результаты анализа передадут специалистам, которые уже будут разбирать конкретные случаи и принимать решения по итогам расследований.

В Мосбирже отмечают, что это часть более широкой работы по применению технологий для развития рыночной инфраструктуры и усиления внутреннего контроля.

Старший управляющий директор по комплаенсу и этике бизнеса Московской биржи Ирина Грекова пояснила, что ИИ помогает быстрее обрабатывать большие массивы данных.

По её словам, в перспективе одного-двух лет ИИ-ассистенты и автоматизация процессов позволят освободить экспертов от части рутины, направить их ресурсы на сложные случаи, увеличить число расследований и сократить сроки принятия мер.

Так что биржевым хитрецам, похоже, станет сложнее прятаться в потоке сделок. Там, где раньше человеку приходилось долго копаться в массивах данных, теперь будет работать ИИ — холодный, быстрый и не устающий от подозрительных паттернов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru