Windows 11, Red Hat и Docker пробили в первый день Pwn2Own 2025

Windows 11, Red Hat и Docker пробили в первый день Pwn2Own 2025

Windows 11, Red Hat и Docker пробили в первый день Pwn2Own 2025

В Берлине стартовал хакерский турнир Pwn2Own 2025, и уже в первый день участники показали, на что способны: эксперты по безопасности заработали $260  000, демонстрируя цепочки эксплойтов для атак на Windows 11, Red Hat Linux и Oracle VirtualBox.

Red Hat пал первым

Первой мишенью стала Red Hat Enterprise Linux for Workstations. Команда DEVCORE Research (точнее, исследователь по прозвищу Pumpkin) повысила привилегии через целочисленное переполнение и унесла с собой $20 000.

Затем Хёнву Ким и Вонги Ли тоже добрались до root-доступа на Red Hat, объединив use-after-free и баг утечки информации. Правда, одна из дыр оказалась не совсем 0-day — из-за этого случился коллизия с уже известной уязвимостью.

 

Кроме того, Чэнь Лэ Ци из STARLabs SG показал впечатляющую цепочку, в которой use-after-free и переполнение целого привели к SYSTEM-доступу на Windows 11. Это принесло ему $30 000.

Но и это ещё не всё: Марцин Вионзовски взломал систему через баг записи за пределами границ, а Хёнджин Чой применил type confusion (несоответствие используемых типов данных) — и оба также получили привилегии SYSTEM.

Взлом VirtualBox и побег из Docker

Команда Prison Break заработала $40 000 за побег из Oracle VirtualBox через целочисленное переполнение и выполнение кода на хостовой ОС. Сина Кхейрха из Summoning Team ушёл с $35 000 за уязвимость в Chrome и уже известный баг в Triton Inference Server от Nvidia.

Pwn2Own проходит с 15 по 17 мая в рамках конференции OffensiveCon. Сегодня — второй день, и исследователи нацелятся на SharePoint, VMware ESXi, Firefox, Red Hat и VirtualBox.

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru