Windows 11, Red Hat и Docker пробили в первый день Pwn2Own 2025

Windows 11, Red Hat и Docker пробили в первый день Pwn2Own 2025

Windows 11, Red Hat и Docker пробили в первый день Pwn2Own 2025

В Берлине стартовал хакерский турнир Pwn2Own 2025, и уже в первый день участники показали, на что способны: эксперты по безопасности заработали $260  000, демонстрируя цепочки эксплойтов для атак на Windows 11, Red Hat Linux и Oracle VirtualBox.

Red Hat пал первым

Первой мишенью стала Red Hat Enterprise Linux for Workstations. Команда DEVCORE Research (точнее, исследователь по прозвищу Pumpkin) повысила привилегии через целочисленное переполнение и унесла с собой $20 000.

Затем Хёнву Ким и Вонги Ли тоже добрались до root-доступа на Red Hat, объединив use-after-free и баг утечки информации. Правда, одна из дыр оказалась не совсем 0-day — из-за этого случился коллизия с уже известной уязвимостью.

 

Кроме того, Чэнь Лэ Ци из STARLabs SG показал впечатляющую цепочку, в которой use-after-free и переполнение целого привели к SYSTEM-доступу на Windows 11. Это принесло ему $30 000.

Но и это ещё не всё: Марцин Вионзовски взломал систему через баг записи за пределами границ, а Хёнджин Чой применил type confusion (несоответствие используемых типов данных) — и оба также получили привилегии SYSTEM.

Взлом VirtualBox и побег из Docker

Команда Prison Break заработала $40 000 за побег из Oracle VirtualBox через целочисленное переполнение и выполнение кода на хостовой ОС. Сина Кхейрха из Summoning Team ушёл с $35 000 за уязвимость в Chrome и уже известный баг в Triton Inference Server от Nvidia.

Pwn2Own проходит с 15 по 17 мая в рамках конференции OffensiveCon. Сегодня — второй день, и исследователи нацелятся на SharePoint, VMware ESXi, Firefox, Red Hat и VirtualBox.

Мосбиржа подключает ИИ к охоте за рыночными манипуляциями

Московская биржа внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы быстрее выявлять манипулирование рынком и инсайдерскую торговлю. Об этом сообщили в пресс-службе площадки. ИИ планируют глубоко встроить в комплаенс-процессы, во внутренний контроль за соблюдением правил и норм.

Система будет автоматически анализировать сотни тысяч сделок, связанные метрики взаимной торговли и признаки возможной координации между участниками рынка.

Проще говоря, если кто-то решил поиграть в случайные совпадения на бирже, алгоритмы должны заметить это быстрее человека.

Технология также будет формировать базу поведенческих метрик. Затем результаты анализа передадут специалистам, которые уже будут разбирать конкретные случаи и принимать решения по итогам расследований.

В Мосбирже отмечают, что это часть более широкой работы по применению технологий для развития рыночной инфраструктуры и усиления внутреннего контроля.

Старший управляющий директор по комплаенсу и этике бизнеса Московской биржи Ирина Грекова пояснила, что ИИ помогает быстрее обрабатывать большие массивы данных.

По её словам, в перспективе одного-двух лет ИИ-ассистенты и автоматизация процессов позволят освободить экспертов от части рутины, направить их ресурсы на сложные случаи, увеличить число расследований и сократить сроки принятия мер.

Так что биржевым хитрецам, похоже, станет сложнее прятаться в потоке сделок. Там, где раньше человеку приходилось долго копаться в массивах данных, теперь будет работать ИИ — холодный, быстрый и не устающий от подозрительных паттернов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru