Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Разработчики системы «Антиплагиат» сообщили о достижении 98% точности в определении текстов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Это на 35% выше по сравнению с предыдущими версиями. Алгоритм был обучен и протестирован на материалах, сгенерированных нейросетями deepseekV3 и GPT-4o.

Новая модель ориентирована на анализ академических и научных текстов. В процессе обучения использовалась коллекция работ, собранная за 20 лет взаимодействия с российскими вузами.

Это позволило повысить точность в выявлении ИИ-сгенерированного контента в курсовых, дипломных и научных работах.

Согласно исследованию проекта «Я – профессионал», 85% российских студентов регулярно используют нейросети, в основном — для поиска информации. При этом 43% используют ИИ для подготовки рефератов, эссе и других письменных работ, а около четверти — для создания презентаций.

Применение генеративного ИИ вызывает обеспокоенность и в научной среде, в частности из-за проблем с достоверностью, вызванных так называемыми галлюцинациями ИИ.

На фоне этого большинство российских университетов используют системы проверки уникальности текста. В частности, по данным разработчиков, 92% участников государственной программы «Приоритет 2030» применяют «Антиплагиат» в своей работе.

Исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков отметил, что обновление направлено на повышение качества академического письма и соблюдение норм научной этики.

Apple срочно закрыла 0-day в iOS после шпионской атаки

Apple вчера вечером выпустила обновления своих ОС. Среди них стоит отметить патчи для устройств iPhone и iPad, закрывающие критическую уязвимость нулевого дня, которая уже используется в реальных атаках. Речь идёт о баге с идентификатором CVE-2026-20700.

По словам Apple, эксплойт применялся в «очень сложной атаке» против конкретных людей.

Такая формулировка у Apple появляется нечасто; как правило, она подразумевает целевые кибератаки уровня коммерческого шпионского софта. Обнаружили проблему специалисты Google Threat Analysis Group (TAG) — команды, которая как раз охотится за правительственными кибергруппами.

Атаки, скорее всего, были направлены на журналистов, дипломатов, активистов или других «интересных» для разведки персон, а не на массового пользователя.

Уязвимость находится в dyld — это динамический загрузчик библиотек, один из базовых компонентов iOS и iPadOS. Он отвечает за то, чтобы при запуске приложения система корректно подгружала нужные библиотеки и фреймворки.

Проблема в том, что из-за ошибки злоумышленник с возможностью записи в память мог добиться выполнения произвольного кода. Проще говоря, встроить свои инструкции в процесс загрузки приложения и обойти защитные механизмы.

Apple прямо указывает, что CVE-2026-20700, вероятно, использовалась в составе более широкой цепочки эксплуатации. Одновременно были закрыты ещё две уязвимости — CVE-2025-14174 и CVE-2025-43529. Судя по всему, атакующие комбинировали несколько багов, чтобы обойти современные механизмы защиты.

Патч уже доступен в составе iOS 26.3 и iPadOS 26.3. Обновление касается широкого списка устройств:

  • iPhone 11 и новее;
  • iPad Pro 12,9″ (3-го поколения и новее);
  • iPad Pro 11″ (1-го поколения и новее);
  • iPad Air 3-го поколения и новее;
  • iPad 8-го поколения и новее;
  • iPad mini 5-го поколения и новее.

С учётом подтверждённой эксплуатации откладывать обновление точно не стоит. Чтобы установить патч, достаточно зайти в «Настройки» → «Основные» → «Обновление ПО» и установить iOS 26.3 или iPadOS 26.3.

Даже если атака была таргетированной, практика показывает: инструменты, созданные для точечных операций, рано или поздно могут утечь или масштабироваться. В таких случаях лучшая стратегия — просто обновиться и закрыть вопрос.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru