Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Разработчики системы «Антиплагиат» сообщили о достижении 98% точности в определении текстов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Это на 35% выше по сравнению с предыдущими версиями. Алгоритм был обучен и протестирован на материалах, сгенерированных нейросетями deepseekV3 и GPT-4o.

Новая модель ориентирована на анализ академических и научных текстов. В процессе обучения использовалась коллекция работ, собранная за 20 лет взаимодействия с российскими вузами.

Это позволило повысить точность в выявлении ИИ-сгенерированного контента в курсовых, дипломных и научных работах.

Согласно исследованию проекта «Я – профессионал», 85% российских студентов регулярно используют нейросети, в основном — для поиска информации. При этом 43% используют ИИ для подготовки рефератов, эссе и других письменных работ, а около четверти — для создания презентаций.

Применение генеративного ИИ вызывает обеспокоенность и в научной среде, в частности из-за проблем с достоверностью, вызванных так называемыми галлюцинациями ИИ.

На фоне этого большинство российских университетов используют системы проверки уникальности текста. В частности, по данным разработчиков, 92% участников государственной программы «Приоритет 2030» применяют «Антиплагиат» в своей работе.

Исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков отметил, что обновление направлено на повышение качества академического письма и соблюдение норм научной этики.

OnePlus 13R отдаёт токен аккаунта любому приложению с нужной строчкой

Исследователи из Doyensec обнаружили в предустановленном ПО OnePlus 13R уязвимость, позволяющую стороннему приложению похитить токен облачной сессии. Пользователю достаточно один раз установить вредонос, дальше тот работает без дополнительных запросов и подтверждений.

Проблема находится в приложении com.oneplus.account, которое управляет аутентификацией в сервисах производителя.

Его открытый компонент OPAccountProvider защищён специальным разрешением com.oneplus.account.READ_ACCOUNT_INFO. Однако разработчики не назначили ему уровень protectionLevel="signature", который ограничил бы доступ приложениями, подписанными OnePlus.

В результате любое стороннее приложение может просто указать нужное разрешение в своём манифесте и обратиться к провайдеру. Тот по определённой команде возвращает токен действующей сессии OnePlus Cloud. Никаких всплывающих окон, пугающих предупреждений и торжественного согласия владельца не требуется.


В первоначальной демонстрации исследователи использовали украденный токен для обращения к OnePlus Cloud API и изменения персональных данных жертвы. Для подготовки PoC они также разобрали механизм подписи и шифрования запросов, но не стали публиковать его реализацию.

Doyensec сообщила об уязвимости производителю 30 декабря 2025 года. OnePlus признала проблему, оценила её опасность как высокую и в марте 2026 года выплатила исследователям $720.

С исправлением вышло менее бодро. В сентябре специалисты повторно проверили OnePlus 13R с прошивкой CPH2691_16.0.10.500(EX01) и подтвердили, что недоверенное приложение по-прежнему может получить токен, а региональный API его принимает.

При этом полностью воспроизвести изменение данных для аккаунтов США и региона EMEA уже не удалось из-за изменений на стороне сервиса. То есть утечка токена осталась, но полный захват аккаунта на свежей версии пока не подтверждён.

Пользователям рекомендуют не устанавливать приложения из сомнительных источников и следить за обновлениями. OnePlus же осталось добавить к разрешению одно слово — signature.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru