Мошенники клонируют свои карты на смартфонах жертв с помощью NFC

Мошенники клонируют свои карты на смартфонах жертв с помощью NFC

Мошенники клонируют свои карты на смартфонах жертв с помощью NFC

Эксперты по кибербезопасности сообщили о свежей схеме, где злоумышленники используют модифицированное приложение NFCGate для обмана клиентов банков. Главное отличие новой версии в том, что мошенники не просто копируют данные карты, а создают на телефоне жертвы клон своей карты.

Как отмечают специалисты F6, в результате — когда человек сам идёт к банкомату, думая, что кладёт деньги себе на счёт, вся сумма уходит на карту преступников.

Как всё работает

Сначала всё происходит по классике жанра: звонок от якобы банка или регулятора, предложение установить «важное» приложение — якобы для защиты счёта, открытия вклада с повышенным процентом или даже для перевода денег на счёт в цифровом рубле. На деле — вредоносный APK.

После установки приложение просит стать основной платёжной системой на устройстве. Пользователь соглашается — и смартфон уже готов взаимодействовать с картой, которую контролируют преступники. NFCGate эмулирует карту дропа (так называют подставное лицо, на чью карту уходят деньги).

Потом жертву под каким-то предлогом просят подойти к банкомату и «внести деньги на свой счёт». Банкомат, в свою очередь, считывает не карту пользователя, а карту мошенника, а введённый ПИН-код — уже заранее подсказан «службой поддержки». Всё: средства ушли не туда.

 

Масштабы проблемы

По данным специалистов, только в марте 2025 года зафиксировано более тысячи атак по этой схеме. При этом использовались сотни разных карт, каждая — минимум в 3–4 эпизодах. Средний ущерб от одной атаки — около 100 тысяч рублей.

Что изменилось по сравнению с предыдущими версиями NFCGate:

  • Карта жертвы больше не нужна — достаточно сделать клон карты дропа.
  • Приложение требует меньше разрешений.
  • Оно маскируется под обычное платёжное приложение.
  • Не требует root-доступа, просто устанавливается как платёжная система по умолчанию.
  • Может получать команды с серверов преступников.
  • Прячется: иконка исчезает с экрана, остаётся только в системных настройках.
  • Антивирусы часто не распознают эту версию — она использует продвинутые методы маскировки.

Что важно знать

NFCGate когда-то было легитимным проектом, созданным в учебных целях, но в руках злоумышленников оно превратилось в один из самых мощных инструментов кражи денег через банкоматы. Новые версии появляются каждый месяц, и каждая становится всё более «невидимой» для защитных систем.

Так что если кто-то предлагает вам установить APK-файл для «безопасности», «нового счёта» или «перевода на цифровой рубль» — лучше положите трубку и никому ничего не скачивайте.

В начале недели мы писали о свежей MaaS-платформе SuperCard X, которая всерьёз нацелилась на владельцев Android-смартфонов. Схема изощрённая: через NFC SuperCard X позволяет мошенникам расплачиваться в магазинах и даже снимать деньги в банкоматах, используя украденные данные платёжных карт.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru