Privacy Sandbox мёртв: Google Chrome остаётся со сторонними cookies

Privacy Sandbox мёртв: Google Chrome остаётся со сторонними cookies

Privacy Sandbox мёртв: Google Chrome остаётся со сторонними cookies

Шесть лет работы — и всё зря? Google официально отступает от идеи заменить сторонние cookies чем-то более приватным. Privacy Sandbox— проект, который должен был стать спасением для конфиденциальности пользователей в интернете, — похоже, отправляется в песок истории.

Во вторник «корпорация добра» фактически признала поражение. Под давлением конкурентов и регуляторов, которым и старые добрые куки нравились больше, компания решила оставить всё как есть.

Ещё в 2019 году Google решила построить что-то вроде компромисса — Privacy Sandbox. Смысл был простой: дать рекламщикам инструменты для таргетинга и аналитики, но без тотальной слежки за пользователями. Проект развивался как набор API — сначала для веба, потом и для Android.

Но сразу всё пошло тяжело: конкуренты жаловались, что Google таким образом усилит своё доминирование, а британские регуляторы из CMA и ICO следили за проектом буквально под микроскопом.

В 2024 году Google уже начала откатываться назад — пользователям Chrome пообещали, что можно будет самим выбрать: оставаться с куками или попробовать Privacy Sandbox. Но теперь и этой опции не будет. В блоге компании VP Privacy Sandbox Энтони Чавес честно заявил: «мы оставим всё, как есть», а выбор — в стандартных настройках браузера.

Единственное, что пока остаётся в планах, — IP Protection. Это технология, которая будет скрывать IP-адреса пользователей в режиме «Инкогнито» с помощью прокси. Её обещают запустить в третьем квартале 2025 года. Всё остальное — под большим вопросом. Google говорит, что «соберёт отзывы» и «обновит дорожную карту».

Организация Movement for an Open Web ликует: мол, это официальное признание, что Privacy Sandbox мёртв. По словам одного из основателей движения Джеймса Роузуэлла, Google пытался перехватить управление цифровой рекламой, но регуляторы не дали это сделать.

Chrome остаётся с куками. Приватность? Ну... не в этот раз. И да, Safari и Firefox по-прежнему блокируют куки по умолчанию. Google же снова выбрала сторону рекламного доллара.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru