Утечки персональных данных активно используют мошенники

Утечки персональных данных активно используют мошенники

Утечки персональных данных активно используют мошенники

Мошенники всё активнее используют данные из утечек персональной информации для атак на россиян, значительно повышая их эффективность за счёт персонализации.

Об этом заявила президент ГК InfoWatch Наталья Касперская, открывая пресс-конференцию «Утечки данных как социально-экономическая проблема», организованную ассоциацией BISA.

Она напомнила, что, по данным МВД, общий ущерб от действий телефонных и онлайн-мошенников в 2024 году составил 200 млрд рублей. Согласно оценке Сбербанка, сумма украденных средств ещё выше — не менее 250 млрд рублей, а совокупный ущерб экономике России от действий злоумышленников в четыре раза больше.

Главный редактор ассоциации BISA Михаил Смирнов представил статистику InfoWatch по утечкам данных, отметив, что тенденция к росту инцидентов сохраняется, несмотря на временное снижение в 2024 году. По его словам, снижение оказалось во многом мнимым, так как о многих инцидентах становится известно значительно позже, что требует последующих корректировок статистики.

Основная доля утечек приходится на сектор розничной торговли и электронной коммерции. Это объясняется большим объёмом накопленных данных, в том числе в СМБ-компаниях, при крайне низком уровне их защиты. Этим и пользуются злоумышленники.

Более 70% утечек являются следствием внешних атак на российские компании. Однако, как подчеркнул Михаил Смирнов, вновь наблюдается рост инцидентов, связанных с внутренними нарушителями или гибридными схемами, когда внешние злоумышленники действуют при содействии инсайдеров. Это вызывает серьёзные опасения у руководства и собственников бизнеса.

Согласно исследованию InfoWatch, проведённому летом 2024 года, средний ущерб от утечки данных составил 11 млн рублей. Михаил Смирнов отметил значительный разброс: от 2–3 млн до более 110 млн рублей. При этом в расчёт не включены штрафы, которые в России пока невелики. Для сравнения, за рубежом даже незначительная утечка может повлечь многомиллионные санкции. Тем не менее, только четверть пострадавших компаний уведомили Роскомнадзор об инциденте.

Технический директор F6 Никита Кислицын озвучил статистику по утечкам за первый квартал 2025 года: с января по март было зафиксировано 67 инцидентов — на 28 меньше, чем за аналогичный период прошлого года. Во многом это результат активной деятельности администрации Telegram, блокирующей каналы, причастные к противоправной активности.

Он также отметил, что кибергруппировки всё чаще отказываются от вымогательств в пользу угроз публикации украденных данных. Такая переориентация связана с тем, что в странах ЕС и США масштабные атаки приравниваются к террористическим актам. В России эта тенденция также набирает силу и, по мнению эксперта, полностью проявит себя после вступления в силу закона 420-ФЗ, который значительно ужесточает ответственность за утечки.

По словам Кислицына, за большинством атак на российские организации стоят проукраинские хактивистские группы. Российские злоумышленники также участвуют в атаках, но их доля невелика.

Заместитель руководителя Роскомнадзора Милош Вагнер связал значительную часть инцидентов с тем, что организации собирают избыточные объёмы данных и не удаляют их или не обезличивают после достижения целей обработки, как того требует закон.

Он напомнил, что новые штрафы напрямую зависят от объёма утечки. Чтобы избежать санкций, организациям необходимо выстраивать культуру обращения с данными: доступ должен быть только у тех сотрудников, кому он действительно необходим. Однако на практике часто наблюдается обратное — менеджеры получают доступ ко всем данным компании.

Также Вагнер подчеркнул, что новые нормы законодательства вводят ответственность за неуведомление о начале обработки персональных данных и об утечке. Он рекомендовал организациям, знающим об инциденте, обязательно уведомить регулятора до 30 мая — после этой даты за неуведомление предусмотрены серьёзные штрафы.

Старший юрист практики интеллектуальной собственности и технологий Denuo Михаил Шолохов отметил, что с 30 мая вводится понятие специальных категорий персональных данных, включая медицинские и биометрические. В случае утечки даже одной такой записи штраф может быть очень значительным.

В то же время закон предусматривает смягчающие обстоятельства: инвестиции в ИБ в размере не менее 0,1% от выручки в течение трёх лет, успешное прохождение ИБ-аудита за последние 12 месяцев и отсутствие отягчающих факторов. Шолохов настоятельно рекомендовал использовать эти меры и не хранить избыточные данные, особенно из специальных категорий.

Также он сообщил о первом уголовном деле по факту незаконного оборота персональных данных. Его фигурантом стал сотрудник салона мобильной связи, передавший сведения в рамках так называемого «чёрного пробива».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru