DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

Пока Александр Овечкин забивал чемпионские голы, Curator зафиксировала другой рекорд — DDoS-атаку до 965 Гбит/с, пока самую мощную в этом году. Мишенью являлся представитель сегмента онлайн-ставок.

Это был стремительно возросший флуд со сменой векторов. Продолжительность DDoS составила около 1,5 часа.

Атака началась 3 апреля в 11:15; менее чем за 10 минут мусорный поток усилился с 67 до 217 Гбит/с, а еще через четверть часа вышел на пик. К 12:41 мощность снизилась до 549 Гбит/с, и дидосеры отступились.

В разделении по векторам в ходе DDoS были зафиксированы следующие предельные значения:

  • UDP flood — 965 Гбит/с;
  • SYN flood — 229 Гбит/с;
  • IP flood — 214 Гбит/с;
  • TCP flood — 169 Гбит/с.

«Мы не впервые фиксируем всплеск DDoS-атак в сегменте онлайн-ставок, которые связаны с крупными спортивными событиями, — отметил Дмитрий Ткачев, генеральный директор Curator. — Например, в 2024 году активность атакующих значительно возросла во время чемпионата Европы по футболу. Произошедший инцидент наглядно демонстрирует, что организациям следует заранее готовиться к значимым для их индустрии событиям, которые могут спровоцировать DDoS-атаку конкурентов на их ресурсы».

По данным ИБ-компании, накануне ЕВРО-2024 по футболу (июнь-июль) доля сегмента онлайн-ставок в общей массе DDoS-атак возросла до 12%. Пиковая мощность при этом превысила 450 Гбит/с — это был самый высокий показатель для II квартала.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru