Мошенники под видом накрутки кредитного рейтинга вытягивают деньги и данные

Мошенники под видом накрутки кредитного рейтинга вытягивают деньги и данные

Мошенники под видом накрутки кредитного рейтинга вытягивают деньги и данные

Мошенники выманивают у россиян деньги и персональные данные, представляясь «прямыми подрядчиками финсектора». Жертв они находят через Telegram.

О новой схеме сообщает «РИА Новости» со ссылкой на проект «Мошеловка». Обычно потенциальным жертвам пишет некая Камилла, представляющаяся «подрядчиком кредитования — прямым подрядчиком финсектора».

Она использует испанский номер, а её аккаунт был зарегистрирован в 2020 году.

Камилла рекламирует некий «финансовый маркетплейс с уникальными услугами для брокеров из сферы кредитования». По её словам, с его помощью якобы можно «поднять кредитный рейтинг на 300 баллов» и получить доступ к дополнительным услугам, которые постепенно появляются на платформе. Для перехода к ним необходимо нажать кнопку в чате.

Как отметили в «Мошеловке», такие заявления являются бессмысленным набором слов: «Существует понятие кредитного брокера — он помогает оформить заявки, подобрать и получить кредит. Однако брокер не может быть подрядчиком кредитования. В финансовом секторе такие подрядчики вообще не существуют».

Также в проекте подчеркнули, что фраза «зачислить кредиты» не имеет смысла. Поднять кредитный рейтинг, напомнили эксперты, можно только одним способом — соблюдая платёжную дисциплину и грамотно управляя своими кредитными продуктами.

«Жертв, которые поведутся на уловки мошенников, в лучшем случае ждёт потеря денег — её размер зависит от того, насколько быстро человек осознает бесполезность “услуг”. В худшем — произойдёт утечка личных и банковских данных, что грозит куда более серьёзными последствиями», — предупредили в «Мошеловке».

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru