Исследование: 83% компаний внедряют безопасность в разработку ПО

Исследование: 83% компаний внедряют безопасность в разработку ПО

Исследование: 83% компаний внедряют безопасность в разработку ПО

«К2 Кибербезопасность» и Positive Technologies провели совместное исследование: узнали, как бизнес в России подходит к вопросам безопасной разработки. В опросе участвовали ИТ- и ИБ-руководители из 103 крупных компаний самых разных сфер — от промышленности и финансов до медицины и образования.

Кто отвечает за безопасность разработки?

Большинство — 83% компаний — уже как-то занимаются безопасной разработкой. Из тех, у кого таких процессов пока нет, 59% понимают, что пора бы этим заняться. Ответственность чаще всего лежит на ИТ-отделах (48% случаев), чуть реже — на службе информационной безопасности (41%).

Использование отечественного софта

Почти половина опрошенных (49%) сказали, что используют российские решения для защиты своих разработок. Из них 30% работают только с отечественными продуктами, 19% — комбинируют российские и зарубежные, и еще 19% — полагаются исключительно на зарубежные решения. При выборе чаще всего смотрят на доступность — в том числе поддержку и регулярные обновления. Но при этом отмечают, что на рынке пока нет одной универсальной российской платформы для безопасной разработки.

Архитектура и DevSecOps

65% компаний используют микросервисную архитектуру на базе контейнеров — это помогает быстрее выпускать продукты и упростить управление. Но с контейнерами связаны и риски — они привлекают злоумышленников. Поэтому многие компании начинают внедрять DevSecOps — чтобы защищаться уже на ранних этапах и не тратить кучу денег на устранение последствий инцидентов.

Что используют на практике?

Наиболее распространенные инструменты — это анализ кода и тестирование безопасности (42% компаний применяют SAST, DAST, IAST). Также используют сканеры уязвимостей (19%) и платформенные решения (13%) — среди них, кстати, встречаются неплохие российские продукты.

Какие угрозы считают самыми опасными?

Чаще всего компании боятся DDoS-атак (24%) и утечек данных (15%). Кроме того, упоминаются атаки нулевого дня, вирусы, ошибки пользователей, устаревшие компоненты, уязвимости в стороннем или открытом коде, проблемы с контролем доступа.

Что вообще разрабатывают компании?

Всё, что только можно. Наиболее частые направления:

  • бизнес-приложения вроде CRM, ERP, WMS (23%),
  • специализированные промышленные решения — ПО для проектирования, PLM, автоматизация (14%),
  • финансовые и учетные системы, в том числе биллинг и финтех (12%).

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru