Банковский троян Grandoreiro вновь пугает юзеров налоговыми штрафами

Банковский троян Grandoreiro вновь пугает юзеров налоговыми штрафами

Банковский троян Grandoreiro вновь пугает юзеров налоговыми штрафами

В Forcepoint фиксируют новые имейл-рассылки, нацеленные на засев банковского трояна Grandoreiro. Поддельные извещения написаны от имени налоговых служб и снабжены ссылкой, по которой якобы можно ознакомиться с детализаций штрафа.

Вредоносные рассылки проводятся средствами OVHcloud с использованием почтового вгента GNU Mailutils 3.7. Обнаруженные в ходе данной компании фейки были адресованы жителям Испании, Аргентины и Мексики.

Все встроенные в письма ссылки привязаны к виртуальным машинам либо серверам на хостинге Contabo. При нажатии кнопки «Download PDF» на открывшейся странице отрабатывает JavaScript, который проверяет браузер и ОС посетителя и через редирект отдает ему ZIP с файлообменника Mediafire.

Вредоносный архив зачастую запаролен и содержит обфусцированный скрипт VBS. Последний расшифровывает скрытый там же экзешник Grandoreiro, дропает его в системную директорию и запускает на исполнение с помощью Wscript.shell.

Скомпилированный в Delphi 32-битный исполняемый файл замаскирован под PDF. В продолжение иллюзии троян при запуске выводит ошибку Adobe Acrobat Reader с предложением нажать встроенную кнопку для открытия документа.

Если жертва последует совету, троян подключится к C2-серверу в облаке AWS и приступит к выполнению основной задачи — краже учеток и данных биткоин-кошельков. Вредонос также умеет собирать системные данные (GUID, имя компьютера, используемый язык).

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru