Новый руткит Puma: Shedding Zmiy усиливает атаки на российские сети

Новый руткит Puma: Shedding Zmiy усиливает атаки на российские сети

Новый руткит Puma: Shedding Zmiy усиливает атаки на российские сети

Кибергруппа Shedding Zmiy, одна из наиболее активных за последние годы, начала использовать новый вредонос под названием Puma. Этот инструмент предназначен для перехвата управления атакованной системой и отличается высокой степенью скрытности.

Благодаря сложному механизму заражения, его присутствие в системе практически незаметно.

Первое зафиксированное использование Puma произошло в конце 2024 года: специалисты центра Solar 4RAYS (входит в ГК «Солар») обнаружили его при расследовании инцидента в российской ИТ-компании. По их данным, злоумышленники находились в инфраструктуре организации около полутора лет.

Группа Shedding Zmiy была впервые описана Solar 4RAYS в начале 2024 года. По итогам года с её деятельностью было связано 34% расследований, проведённых специалистами центра. Основной фокус группы — кибершпионаж и атаки, направленные на дестабилизацию российской инфраструктуры. Название группировки (англ. shedding — сбрасывающий кожу) отражает её стремление к постоянному обновлению тактик и технического арсенала.

Инцидент, приведший к обнаружению Puma, начался с зафиксированных сотрудниками службы безопасности подозрительных сетевых запросов к внешним серверам. После анализа доступных индикаторов компрометации выяснилось, что эти серверы относятся к инфраструктуре Shedding Zmiy. Для дальнейшего расследования компания привлекла специалистов Solar 4RAYS.

В результате в корпоративной сети было выявлено 10 различных версий руткита Puma, а также другие инструменты, связанные с деятельностью группировки — в частности, утилиты gsocket и Bulldog Backdoor. Обнаруженное вредоносное ПО предоставляло злоумышленникам полный контроль над системой.

Особую угрозу представляет связка руткитов Puma и Pumatsune. Первый обеспечивает скрытность присутствия в системе, второй — даёт удалённый доступ к заражённой инфраструктуре. Ранее специалисты Solar 4RAYS с Puma не сталкивались.

Puma представляет собой ядерный руткит для Linux, написанный на языке C. Он загружается в ядро и перехватывает ключевые функции и системные вызовы, обеспечивая запуск и маскировку Pumatsune, а также других процессов по запросу. Помимо этого, руткит способен перехватывать пароли, криптографические ключи и иную чувствительную информацию.

По словам экспертов, Shedding Zmiy варьирует тактики в зависимости от данных, полученных на этапе разведки. В описанном случае злоумышленники вели длительную разведывательную деятельность, однако при отсутствии интереса к атакуемой цели могут изменить вектор атаки — например, зашифровать данные или уничтожить инфраструктуру.

Функциональность обнаруженных руткитов позволяет незаметно загружать дополнительные вредоносные программы, что делает группу серьёзной угрозой для российских компаний.

В этой связи специалист Solar 4RAYS Константин Исаков рекомендует организациям уделять внимание индикаторам компрометации и изменяющимся тактикам Shedding Zmiy, чтобы своевременно выявлять присутствие атакующих и минимизировать риски.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru