Ботнеты приспособили для майнинга криптовалют и слежки

Ботнеты приспособили для майнинга криптовалют и слежки

Ботнеты приспособили для майнинга криптовалют и слежки

МВД России выявило случаи использования ботнетов не только для организации DDoS-атак, но и для других преступных целей, таких как майнинг криптовалют и слежка через видеокамеры для подготовки ограблений.

По информации МВД России, которая оказалась в распоряжении ТАСС, участились случаи создания ботнетов на основе систем «умного дома». Ранее подобные сети чаще всего применялись для проведения DDoS-атак, однако злоумышленники всё активнее используют их и для других задач.

Одним из новых и необычных способов эксплуатации бот-сетей стал майнинг криптовалют.

Кроме того, ботнеты нашли применение и в традиционных криминальных схемах, например, при подготовке квартирных краж. Для слежки за жильцами преступники используют не только видеокамеры, но и другие устройства, в частности датчики температуры.

При выборе систем «умного дома» МВД рекомендует отдавать предпочтение оборудованию известных брендов и своевременно обновлять программное обеспечение, включая прошивки устройств. Также ведомство советует тщательно подходить к выбору паролей: они должны быть сложными и уникальными. Помимо этого, рекомендуется изменить название сети, установленное по умолчанию.

В последние годы количество устройств в ботнетах стремительно растёт, главным образом за счёт техники интернета вещей. По итогам 2024 года, на ботнеты приходится 12% всего интернет-трафика в России.

Подпишитесь на новости

Sentra представила ИИ-хакера, который ищет реальные пути взлома бизнеса

Список уязвимостей есть, а понимания, как через них добраться до важных систем, — нет. Sentra представила ИИ-хакера: автономное решение, которое должно непрерывно проверять защищённость компании с позиции атакующего. По описанию разработчика, команда специализированных ИИ-агентов ведёт разведку, изучает веб-приложения и API, строит гипотезы и собирает цепочки атак.

Критические находки система проверяет на фактическую эксплуатируемость в рамках разрешённого сценария тестирования.

Задача — показать, какие проблемы действительно позволяют провести атаку и требуют исправления в первую очередь.

Особый акцент сделан на логических ошибках: неправильном разграничении доступа, избыточных правах, обработке ролей и идентификаторов, небезопасных сценариях API. ИИ-хакер также ищет сочетания проблем, которые по отдельности выглядят нестрашно, а вместе открывают дорогу злоумышленнику.

Для подтверждённой цепочки система готовит техническое доказательство, описание риска, список затронутых компонентов и рекомендации. После исправлений проводит повторную проверку.

Такой цикл разработчик связывает с CTEM — непрерывным управлением подверженностью киберугрозам. Среди дополнительных сценариев — приоритизация уязвимостей, проверки приложений до релиза и purple teaming для оценки защитных механизмов и тренировки команд.

Решение можно использовать из облака Sentra или развернуть локально. По данным компании, продукт включён в реестр российского ПО, а его архитектура позволяет менять языковые модели с учётом требований заказчика.

Sentra сообщает о завершении функционального тестирования с несколькими интеграторами и проведении пилотов в российских компаниях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru