Шифровальщик Medusa нашел другой подставной драйвер для обхода EDR

Шифровальщик Medusa нашел другой подставной драйвер для обхода EDR

Шифровальщик Medusa нашел другой подставной драйвер для обхода EDR

В новых атаках Medusa для доставки шифратора в обход EDR-защиты используется вредоносный драйвер, подписанный краденым и уже отозванным сертификатом. В Elastic Security Labs находку нарекли ABYSSWORKER.

Новый зловред (smuol.sys), внедряемый в системы в рамках атаки BYOVD, развертывается вместе с загрузчиком, упакованным с помощью HeartCrypt, и тот затем использует ABYSSWORKER для завершения процессов EDR или перманентного отключения таких средств защиты.

Чтобы избежать обнаружения, вредонос выдает себя за легитимный драйвер CrowdStrike Falcon.

 

Аналитики нашли на VirusTotal десятки артефактов ABYSSWORKER, загруженных в период с 8 августа 2024 года по 25 февраля 2025-го. Все идентифицированные образцы (уровень детектирования на 24 марта — 44/72) подписаны украденными у китайских компаний сертификатами, которые были впоследствии отозваны.

При запуске фейковый CSAgent.sys добавляет ID своего процесса в список подлежащих защите и начинает слушать входящие запросы на управление вводом-выводом, которые затем передает релевантным обработчикам.

Заметим, ранее уже были зафиксированы случаи внедрения Medusa в обход EDR с помощью вредоносных драйверов. Операторы другого шифровальщика, Akira, недавно нашли более простой способ обхода защитных решений этого класса, обнаружив в целевой сети уязвимые IoT-устройства.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru