Телефонные мошенники собирают персданные под видом пересчета квартплаты

Телефонные мошенники собирают персданные под видом пересчета квартплаты

Телефонные мошенники собирают персданные под видом пересчета квартплаты

МВД России предупредило о новом сценарии телефонного мошенничества: злоумышленные звонки осуществляются якобы от имени управляющих компаний. Мошенники предлагают провести перерасчёт коммунальных платежей.

Главная цель преступников — получение персональных данных граждан.

Основной аудиторией подобных звонков становятся пенсионеры, поскольку именно пожилые люди, согласно данным Роскомнадзора, наряду с женщинами, чаще других становятся жертвами телефонных афер. В целом, по результатам опроса сервиса Superjob, уже 17% россиян лишались денег или имущества из-за мошеннических звонков, а треть из пострадавших — не менее двух раз.

Среди недавних примеров подобных схем — «угон» учётных записей Госуслуг под видом обновления домофонных кодов, который приобрёл значительное распространение. Также мошенники часто используют схожие схемы, связанные с получением доступа к личным данным.

В качестве эффективного способа борьбы с подобными преступлениями правительство России предлагает внедрить обязательную маркировку звонков от официальных организаций и госучреждений.

Эта инициатива уже вошла в список мер, предложенных правительством для борьбы с телефонными мошенничествами.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru