Google устранила в Android две 0-day, фигурирующие в реальных кибератаках

Google устранила в Android две 0-day, фигурирующие в реальных кибератаках

Google устранила в Android две 0-day, фигурирующие в реальных кибератаках

Google выпустила мартовский набор обновлений для операционной системы Android. В общей сложности разработчики устранили 44 уязвимости, включая две 0-day (уже используются в реальных кибератаках).

Наиболее опасные бреши получили следующие идентификаторы:

  • CVE-2024-43093 — проблема в компоненте Framework, приводящая к повышению прав и позволяющая получить доступ к директориям «Android/data», «Android/obb» и «Android/sandbox».
  • CVE-2024-50302 — эта брешь также позволяет повысить привилегии, но затрагивает уже HID USB, компонент ядра Linux. Воспользовавшись специально подготовленными HID-отчётами, злоумышленники могут спровоцировать утечку памяти ядра.

Интересно, что CVE-2024-43093 ранее упоминалась в уведомлении Google от ноября 2024 года.

Что касается CVE-2024-50302: эту уязвимость можно использовать в связке с ещё двумя 0-day. Говорят, именно эти баги эксплуатировались в кампании Cellebrite, нацеленной против сербского активиста.

Помимо CVE-2024-50302, киберпреступники задействовали CVE-2024-53104 и CVE-2024-53197, что помогло им установить шпионский софт NoviSpy.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru