3,2 млн пользователей стали жертвами вредоносных расширений для Chrome

3,2 млн пользователей стали жертвами вредоносных расширений для Chrome

3,2 млн пользователей стали жертвами вредоносных расширений для Chrome

Специалисты GitLab Threat Intelligence выявили 16 расширений для Chrome, включая инструменты для создания скриншотов, блокировщики рекламы и клавиатуры с эмодзи, заразивших как минимум 3,2 миллиона пользователей вредоносными программами.

Операторы аддонов использовали поисковую оптимизацию для продвижения своих разработок. При этом злоумышленники явно хорошо подготовлены, так как для обхода защитных механизмов браузеров применялся сложный подход.

«Киберпреступники реализовали сложную многоэтапную атаку, с помощью которой сначала нивелируется защита браузеров, а затем — внедряется вредоносный код», — объясняют исследователи.

Активность стартовала в июле 2024 года, когда злоумышленники получили доступ к легитимным расширениям. Уже к декабрю кампания превратилась в фишинговые атаки на учётные записи разработчиков аддонов.

В результате у атакующих появилась возможность выпускать вредоносные обновления изначально легитимных расширений через официальный магазин Chrome Web Store.

Несмотря на то что аддоны продолжали выполнять заявленную функциональность, в них выявили общий вредоносный фреймворк, который выполнял следующее:

  • Проверял конфигурацию при установке, а также передавал на удалённый сервер версию расширения и уникальный идентификатор.
  • Менял настройки безопасности браузера, удаляя заголовок Content Security Policy (CSP) с первых 2000 посещённых веб-сайтов в каждой сессии.
  • Поддерживал постоянную связь с командным сервером (C2) и обновлял при необходимости конфигурацию.

Анализ показал, что каждый из вредоносных аддонов использовал свой сервер конфигурации. Например:

Название расширения Сервер конфигурации
Blipshot (Screenshots) blipshotextension[.]com
Emojis Keyboard emojikeyboardextension[.]com
Nimble Capture api.nimblecapture[.]com
Adblocker for Chrome abfc-extension[.]com
KProxy kproxyservers[.]site

Специалисты считают, что с помощью этих расширений злоумышленники перехватывали конфиденциальные данные, а также осуществляли мошенничество с кликами.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru