Обновлённая «Гарда Anti-DDoS» снижает риски простоев при DDoS-атаках

Обновлённая «Гарда Anti-DDoS» снижает риски простоев при DDoS-атаках

Обновлённая «Гарда Anti-DDoS» снижает риски простоев при DDoS-атаках

В обновлённой «Гарда Anti-DDoS» разработчики улучшили механизмы фильтрации HTTP-трафика и анализ журналов веб-серверов с применением машинного обучения, что позволяют эффективнее отражать атаки на уровне приложений.

«Гарда Anti-DDoS» направлена на повышение защиты цифровых сервисов и сокращение времени простоя при DDoS-атаках

Система выявления и подавления «ковровых» DDoS-атак теперь работает быстрее благодаря возможности точечной настройки для отдельных объектов защиты.

Оптимизированные методы детектирования и подавления атак сокращают время реагирования, а доработанный интерфейс и подсказки делают настройку более удобной.

По словам руководителя группы продуктов «Гарда Anti-DDoS» Вадима Солдатенкова, автоматизация и машинное обучение помогают упростить защиту от DDoS-атак и снизить нагрузку на персонал. В дальнейшем планируется доработка механизмов выявления и подавления импульсных атак.

Напомним, центр компетенций группы компаний «Гарда» провел исследование DDoS-атак в 2024 году. Один из ключевых выводов — злоумышленники все чаще нацеливаются на сервисы, а не на истощение каналов передачи данных.

ИИ начнёт считать прогульщиков в российских вузах

Российским студентам готовят нового преподавателя по посещаемости. NtechLab разработала систему видеоаналитики на базе ИИ, которая считает людей в аудитории и показывает вузу, сколько студентов реально пришло на лекцию или семинар.

Камеры анализируют видеопоток, а администрация получает статистику по конкретным занятиям. Решение уже внедряют в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских университетов.

По задумке разработчиков, система должна убрать вечный спор в стиле «я был, просто сидел на последней парте». Если аудитория полупустая, это увидят не только преподаватели, но и руководство. Дальше вуз сможет решать, нужны ли дисциплинарные меры.

В NtechLab считают, что технология поможет не только ловить прогульщиков, но и оценивать востребованность предметов. Если студенты массово игнорируют конкретный курс, администрации предложат задуматься, всё ли в порядке с программой.

На этом возможности не заканчиваются. ИИ можно поставить на входе и подключить к чёрным спискам. Если камера распознает человека, объявленного в розыск, охрана получит тревожный сигнал.

Получается универсальный цифровой вахтёр: утром проверяет, кто вошёл, днём считает головы на лекции, а вечером помогает составить статистику посещаемости.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru