В России зафиксировали 36 ДТП с участием беспилотных автомобилей

В России зафиксировали 36 ДТП с участием беспилотных автомобилей

В России зафиксировали 36 ДТП с участием беспилотных автомобилей

С апреля 2022 года по ноябрь 2024 года в России произошло 36 дорожно-транспортных происшествий с участием беспилотных автомобилей, из которых только два были вызваны ошибкой автопилота.

Эти данные содержатся в письме министра экономического развития Максима Решетникова премьер-министру Михаилу Мишустину, где подводятся итоги эксперимента по использованию беспилотного транспорта в стране.

Тестирование проходило с апреля 2022 по ноябрь 2024 года, а копия документа оказалась в распоряжении РБК.

За это время роботакси совершили около 92 тысяч поездок: 70 тысяч — в Сириусе, 20 тысяч — в Иннополисе и ещё 2 тысячи — в московском районе Ясенево. Поездки проходили в двух режимах: ВАТС-1 (водитель-испытатель находился в салоне) и ВАТС-2 (управление осуществлялось дистанционно).

Всего за период эксперимента произошло 36 ДТП: 26 в автоматическом режиме и 10 при ручном управлении. Однако в 34 случаях виновниками аварий были другие участники движения, и только два ДТП произошли из-за ошибки автопилота.

Минэкономразвития планирует продолжить тестирование и расширить зону эксперимента. По словам директора департамента цифрового развития и экономики данных министерства Владимира Волошина, проект стал одним из самых успешных в рамках внедрения экспериментального правового режима (ЭПР) для беспилотных автомобилей. За время испытаний машины преодолели 8 млн километров в автоматизированном режиме, из которых 50 км — без инженера-испытателя в салоне.

«Технология ВАТС-1, при которой человек следит за процессом в салоне и вмешивается при необходимости, доказала свою эффективность. Теперь можно переходить к следующим, более высоким уровням автоматизации», — отметил Волошин.

Ожидается, что эксперимент будет продлён до 2028 года. Соответствующее постановление правительства может выйти уже в феврале 2025 года.

Сложный бесфайловый троян ShadowHS незаметно захватывает Linux-системы

Исследователи обнаружили ShadowHS — продвинутый бесфайловый фреймворк для атак на Linux, который заметно отличается от привычных вредоносных программ. Это не очередной бинарник, который можно поймать антивирусом, а полноценный инструмент постэксплуатации, целиком работающий в памяти и рассчитанный на долгую и аккуратную работу внутри защищённых корпоративных сред.

По данным Cyble Research & Intelligence Labs, ShadowHS — это сильно модифицированная и «вооружённая» версия утилиты hackshell.

В процессе заражения вредонос вообще не пишет файлы на диск: он выполняется из анонимных файловых дескрипторов, маскирует имя процесса под легитимные приложения вроде python3 и тем самым обходит контроль целостности и классические механизмы защиты.

Цепочка заражения начинается с многоступенчатого шелл-загрузчика, в котором полезная нагрузка зашифрована с помощью AES-256-CBC. После запуска загрузчик проверяет наличие зависимостей вроде OpenSSL, Perl и gzip, определяет контекст запуска и только затем восстанавливает пейлоад через сложную цепочку декодирования. Исполнение происходит напрямую из памяти — через /proc/<pid>/fd/<fd>, без следов в файловой системе.

 

Ключевая особенность ShadowHS — его «сдержанный» характер. В отличие от массовых зловредов, он не начинает сразу майнить криптовалюту или выкачивать данные. Сначала фреймворк проводит глубокую разведку окружения: ищет средства защиты, анализирует конфигурацию системы и передаёт результаты оператору, который уже вручную решает, что делать дальше. Такой подход больше похож на работу живого атакующего, чем на автоматизированный бот.

ShadowHS активно проверяет наличие корпоративных средств защиты — от CrowdStrike Falcon и Sophos Intercept X до Microsoft Defender, Elastic Agent, Wazuh, Tanium и агентов облачных провайдеров. Для этого используются проверки файловых путей, статусов сервисов и анализ состояния системы. Параллельно вредонос «зачищает территорию»: он ищет и завершает процессы конкурирующих семейств зловредов, включая Kinsing, Rondo и печально известный бэкдор Ebury, а также выявляет следы руткитов и прежних компрометаций.

Отдельного внимания заслуживает механизм вывода данных. Вместо стандартных SSH, SCP или SFTP ShadowHS использует пользовательские туннели GSocket. Передача файлов идёт через заранее заданную точку rendezvous и маскируется под локальные соединения, которые фактически перехватываются GSocket до попадания в сетевой стек. Такой подход позволяет обходить файрволы и средства сетевого мониторинга, не создавая очевидных сетевых сессий.

Если оператор решает активировать «тяжёлые» модули, ShadowHS способен развернуть сразу несколько вариантов криптомайнинга — от XMRig и XMR-Stak до GMiner и lolMiner. Для латерального перемещения он подтягивает инструменты вроде Rustscan. В коде также заложены модули для кражи AWS-учёток, SSH-ключей, данных из GitLab, WordPress, Bitrix, Docker, Proxmox, OpenVZ и облачных метаданных-сервисов — пока они остаются «спящими».

Из-за полностью fileless-архитектуры традиционные сигнатурные средства защиты против ShadowHS почти бесполезны. Эффективное обнаружение требует анализа поведения процессов, мониторинга исполнения в памяти и телеметрии на уровне ядра. Эксперты рекомендуют уделять внимание аномальной генеалогии процессов, подмене аргументов запуска и нетипичному использованию механизмов вроде memfd.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru