Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

На YouTube плодятся видеоматериалы, созданные на основе краденого контента с помощью ИИ. Автоматизированный плагиат позволяет мошенникам быстро получать доход с минимальными усилиями, а жертвы сплотились и пытаются дать отпор.

Автор видеоконтента F4mi борется с ИИ-ботами, ворующими расшифровки, вставляя в них большое количество скрытых мусорных данных, Подобное дополнение не мешает пользователям читать тексты, но способно обесценить творение умного помощника, обрабатывающего добычу скрейперов.

Разработанный F4mi метод полагается на использование формата ASS, созданного десятки лет назад для субтитров. Мусор вносится в расшифровки в пропорции 2:1, при этом используются фрагменты из открытых источников либо сгенерированные ИИ выдумки.

Возможности ASS позволяют задать нулевые значения размера и прозрачности вставок, то есть сделать их невидимыми. В результате обработки таких файлов ИИ-пособник мошенников выдает тексты, непригодные для использования.

Автор идеи признает, что более мощные инструменты вроде ChatGPT o1 смогут отфильтровать мусор и правильно воспроизвести оригинал. В этом случае придется еще помудрить над ASS-файлами, чтобы затруднить задачу и таким помощникам.

Поддержки ASS на YouTube не предусмотрено, там отдают предпочтение YTT, но можно использовать конвертер. В мобильной версии YouTube содержимое таких файлов будет отображаться некорректно — в виде черного окна поверх видео.

Изобретательному автору удалось обойти и это препятствие. Был написан Python-скрипт, который прячет мусорные вставки как черный текст на черном фоне. Единственная проблема, которая пока не решена, — это креш, возникающий на слишком тяжелых файлах.

К сожалению, придуманный F4mi трюк не помеха для таких инструментов, как Whisper разработки OpenAI, который сам делает расшифровку аудиозаписей, притом, по отзывам, вполне сносно.

Мошенники начали рассылать «работу мечты» через Google AppSheet

«Лаборатория Касперского» предупредила о новой фишинговой схеме: мошенники используют Google AppSheet, чтобы рассылать письма с заманчивыми предложениями о работе. Письмо приходит с настоящего сервисного адреса noreply@appsheet.com, отправитель выглядит как рекрутинговая команда крупной компании, а внутри — предложение обсудить карьерные возможности.

Схема в целом интересная: злоумышленники регистрируются в Google AppSheet, оформляют рассылку и маскируют её под сообщение от рекрутеров технологических компаний, FMCG-брендов или автопроизводителей.

Получателю предлагают перейти по ссылке, чтобы выбрать время встречи и оставить контактные данные.

Дальше начинается классика фишинга: пользователя уводят на мошенническую страницу, где просят ввести логин и пароль, например от Google-аккаунта. В итоге работа мечты превращается в мечту злоумышленников о чужих учётных данных.

Есть и другой сценарий: ссылки в письме может вообще не быть. Вместо этого адресата просят ответить команде рекрутеров. Скорее всего, дальше жертву начинают обрабатывать уже в переписке.

Почему такие письма проходят в почту? Потому что они идут через инфраструктуру Google. А значит, часто успешно проходят проверки SPF, DKIM и DMARC. Для пользователя это выглядит солидно, для фильтров — менее подозрительно.

Плюс AppSheet позволяет отправлять не только письма, но и СМС. Чтобы запустить такую кампанию, достаточно платной подписки даже на базовом тарифе. То есть порог входа низкий, а доверия к домену Google — много.

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что злоумышленники всё чаще используют легитимные облачные сервисы в атаках. Раньше похожие схемы фиксировали с Google Формы, Google Задачи, Google Таблицы и даже OpenAI. Теперь в список добавился AppSheet.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru