Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

На YouTube плодятся видеоматериалы, созданные на основе краденого контента с помощью ИИ. Автоматизированный плагиат позволяет мошенникам быстро получать доход с минимальными усилиями, а жертвы сплотились и пытаются дать отпор.

Автор видеоконтента F4mi борется с ИИ-ботами, ворующими расшифровки, вставляя в них большое количество скрытых мусорных данных, Подобное дополнение не мешает пользователям читать тексты, но способно обесценить творение умного помощника, обрабатывающего добычу скрейперов.

Разработанный F4mi метод полагается на использование формата ASS, созданного десятки лет назад для субтитров. Мусор вносится в расшифровки в пропорции 2:1, при этом используются фрагменты из открытых источников либо сгенерированные ИИ выдумки.

Возможности ASS позволяют задать нулевые значения размера и прозрачности вставок, то есть сделать их невидимыми. В результате обработки таких файлов ИИ-пособник мошенников выдает тексты, непригодные для использования.

Автор идеи признает, что более мощные инструменты вроде ChatGPT o1 смогут отфильтровать мусор и правильно воспроизвести оригинал. В этом случае придется еще помудрить над ASS-файлами, чтобы затруднить задачу и таким помощникам.

Поддержки ASS на YouTube не предусмотрено, там отдают предпочтение YTT, но можно использовать конвертер. В мобильной версии YouTube содержимое таких файлов будет отображаться некорректно — в виде черного окна поверх видео.

Изобретательному автору удалось обойти и это препятствие. Был написан Python-скрипт, который прячет мусорные вставки как черный текст на черном фоне. Единственная проблема, которая пока не решена, — это креш, возникающий на слишком тяжелых файлах.

К сожалению, придуманный F4mi трюк не помеха для таких инструментов, как Whisper разработки OpenAI, который сам делает расшифровку аудиозаписей, притом, по отзывам, вполне сносно.

Ботнет Katana захватывает приставки Android TV и выбивает с них конкурентов

Специалисты из команды Nokia Deepfield Emergency Response рассказали о новой волне атак на дешёвые приставки Android TV. В центре внимания оказался ботнет Katana — новый вариант Mirai, который не просто заражает устройства, а буквально устраивает войну за территорию с другими ботнетами.

По данным исследователей, операторы Katana активно выбивают конкурентов с уже захваченных приставок, чтобы получить полный контроль над как можно большим числом устройств.

Главная цель Katana — недорогие безымянные боксы Android TV, которые часто работают на базе Android Open Source Project. У таких устройств обычно нет ни сертификации Google, ни Google Play Protect, ни нормального набора защитных механизмов. Проще говоря, это очень удобная добыча для атакующих.

Злоумышленники покупают доступ к резидентским прокси, получают точку входа в домашние сети, а дальше используют незащищённые интерфейсы Android Debug Bridge. В результате для компрометации огромного числа устройств им даже не нужно разрабатывать какой-то сложный эксплойт.

Но самое интересное начинается после заражения. Поскольку количество уязвимых приставок всё же ограничено, между операторами ботнетов развернулась самая настоящая борьба за контроль над этим ресурсом.

Katana, как отмечают в Nokia, ведёт себя особенно агрессивно: использует встроенные механизмы «убийства» чужих ботов и меняет настройки ADB-порта, чтобы отрезать других злоумышленников от уже захваченного устройства.

Владельцы приставок, по сути, вообще не участвуют в этой истории. Их устройства становятся полем боя, на котором несколько ботнетов делят контроль между собой.

От обычных вариантов Mirai Katana отличается ещё и технической изощрённостью. Если многие IoT-ботнеты работают в пространстве на уровне пользователя, то Katana пошёл глубже: он умеет собирать собственный руткит прямо на заражённом устройстве.

Для этого ботнет использует TinyCC и компилирует модуль ядра под конкретную версию на самом хосте. Такой подход решает сразу несколько проблем. Во-первых, не нужно заранее готовить отдельные модули под десятки разных конфигураций. Во-вторых, руткит получается идеально подогнанным под конкретное устройство. А значит, его сложнее обнаружить стандартными средствами.

Таким образом, Katana жертвует размером вредоносного бинарника ради гибкости и скрытности. Зато получает возможность закрепляться на очень разношёрстном парке приставок Android TV с разными прошивками и версиями ядра.

Любопытно и то, что при всей этой технической изобретательности ботнет по-прежнему опирается на старые сетевые подходы. Исследователи отмечают, что Katana использует сырые пакеты с IP_HDRINCL, чтобы подменять исходный IP-адрес, но все его атакующие механизмы работают только по IPv4. Судя по всему, даже у киберпреступников переход на IPv6 идёт не слишком быстро.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru