Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

На YouTube плодятся видеоматериалы, созданные на основе краденого контента с помощью ИИ. Автоматизированный плагиат позволяет мошенникам быстро получать доход с минимальными усилиями, а жертвы сплотились и пытаются дать отпор.

Автор видеоконтента F4mi борется с ИИ-ботами, ворующими расшифровки, вставляя в них большое количество скрытых мусорных данных, Подобное дополнение не мешает пользователям читать тексты, но способно обесценить творение умного помощника, обрабатывающего добычу скрейперов.

Разработанный F4mi метод полагается на использование формата ASS, созданного десятки лет назад для субтитров. Мусор вносится в расшифровки в пропорции 2:1, при этом используются фрагменты из открытых источников либо сгенерированные ИИ выдумки.

Возможности ASS позволяют задать нулевые значения размера и прозрачности вставок, то есть сделать их невидимыми. В результате обработки таких файлов ИИ-пособник мошенников выдает тексты, непригодные для использования.

Автор идеи признает, что более мощные инструменты вроде ChatGPT o1 смогут отфильтровать мусор и правильно воспроизвести оригинал. В этом случае придется еще помудрить над ASS-файлами, чтобы затруднить задачу и таким помощникам.

Поддержки ASS на YouTube не предусмотрено, там отдают предпочтение YTT, но можно использовать конвертер. В мобильной версии YouTube содержимое таких файлов будет отображаться некорректно — в виде черного окна поверх видео.

Изобретательному автору удалось обойти и это препятствие. Был написан Python-скрипт, который прячет мусорные вставки как черный текст на черном фоне. Единственная проблема, которая пока не решена, — это креш, возникающий на слишком тяжелых файлах.

К сожалению, придуманный F4mi трюк не помеха для таких инструментов, как Whisper разработки OpenAI, который сам делает расшифровку аудиозаписей, притом, по отзывам, вполне сносно.

В 7-Zip нашли критическую дыру: архив может превратиться в запуск кода

В популярном архиваторе 7-Zip нашли критическую уязвимость. Баг позволяет вызвать сбой приложения или добиться выполнения произвольного кода. Брешь получила идентификатор CVE-2026-48095 и затрагивает 7-Zip 26.00. Исследователи уже опубликовали технические детали и демонстрационный эксплойт.

Обнаружил её Ярослав Лобачевский из GitHub Security Lab. Проблема находится в обработчике NTFS-архивов.

Из-за ошибки при расчёте размера буфера 7-Zip может выделить под данные всего 1 байт, а затем попытаться записать туда 256 МБ контролируемых атакующим данных.

В результате данные вылезают за пределы буфера и начинают перезаписывать соседние участки памяти. По данным специалистов, уже после 304 байт может быть повреждён указатель vtable, а дальше появляется возможность перехватить выполнение кода.

Особенно неприятно то, что атакующему не обязательно маскировать файл под NTFS-образ в лоб. 7-Zip использует определение формата по сигнатурам и при распаковке может перебрать разные обработчики. Поэтому специально созданный файл можно выдать за .7z, .zip или .rar, а уязвимый обработчик всё равно может сработать.

Риск повышает и то, что в открытом доступе уже есть Python-генератор тестового файла для эксплуатации бага. Это не значит, что всех прямо сейчас массово атакуют, но порог входа для злоумышленников стал заметно ниже.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru