FLOP и SLAP: вектор атаки по сторонним каналам затрагивает процессоры Apple

FLOP и SLAP: вектор атаки по сторонним каналам затрагивает процессоры Apple

FLOP и SLAP: вектор атаки по сторонним каналам затрагивает процессоры Apple

Исследователи рассказали о новом векторе атаки по сторонним каналам, затрагивающем процессоры Apple. В случае успешной эксплуатации злоумышленники могут вытащить из браузеров конфиденциальную информацию.

На проблему обратили внимание специалисты Технологического института Джорджии и Рурского университета в Бохуме. Ранее они же рассказывали об аналогичном векторе — iLeakage.

Как и в предыдущем случае, уязвимость кроется в имплементации спекулятивного выполнения. В сущности, это те же Meltdown и Spectre.

Новый вектор исследователи разделили на две части — FLOP и SLAP, но принцип у них один: использовать функциональность, предназначенную для ускорения обработки данных с помощью угадывания предстоящих инструкций.

«Начиная с линеек M2/A15 процессоры Apple пытаются предсказать следующий адрес памяти, к которому будет обращаться ядро. А с версий M3/A17 CPU пробуют предсказать ещё и значение данных, которое будет возвращаться из памяти», — объяснили эксперты изданию BleepingComputer.

«Тем не менее существует опасность неверного предсказания, которое может привести к выполнению произвольных вычислений за пределами границ или с неверными значениями данных».

В случае эксплуатации этого механизма условный злоумышленник в теории может выйти за пределы песочницы браузера и прочитать конфиденциальные данные, с которыми работают, например, Safari или Chrome.

Подобную атаку можно провести удалённо, понадобится лишь специально подготовленная веб-страница с вредоносным кодом JavaScript или WebAssembly, на которую надо заманить целевого пользователя.

Исследователи отправили представителям Apple информацию о FLOP и SLAP, однако купертиновцы не считают, что проблема представляет угрозу для пользователей.

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru