Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Как показало исследование Positive Technologies, киберпреступники начали активно внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свою деятельность. Уже в самом ближайшем будущем киберпреступники смогут найти ИИ применение во всех тактиках из базы MITRE ATT&CK, а также в 59% ее техник.

Как отмечают авторы исследования, до недавнего времени злоумышленники применяли ИИ не очень активно: он использовался лишь в 5% техник MITRE ATT&CK и еще для 17% применение такого инструментария признавалось перспективным.

Все изменило появление больших языковых моделей (LLM) и инструментов вроде ChatGPT, которые легальны и общедоступны. После выхода ChatGPT 4 количество фишинговых атак за год выросло в 13 раз.

Как особо обратили внимание аналитики, популярности инструментов ИИ у киберпреступников способствует также тот факт, что LLM не имеют ограничений, которые бы препятствовали генерации с их помощью вредоносного кода или инструкций. В итоге такие инструменты довольно широко используются для создания различных программных зловредов.

Обращение к большим языковым моделям помогает начинающим киберпреступникам,  ускорять подготовку к атакам. Злоумышленник может с их помощью уточнить, не упустил ли он чего-то или изучить различные подходы к реализации определенных шагов в ходе той иной акции.

Продвинутые инструменты поиска помогут начинающему злоумышленнику подобрать необходимую информацию и найти ответы на базовые вопросы. Особенно авторы исследования обращают внимание на ситуацию в развивающихся странах, где компании и госучреждения защищены хуже.

Среди методов атак, где малоопытные злоумышленники применяют ИИ наиболее широко, авторы исследования выделили фишинг, социальную инженерию, атаки на веб-приложения и слабые пароли, SQL-инъекции, а также сетевой сниффинг. Они не требуют глубоких технических знаний и их легко осуществлять с помощью публично доступных инструментов.

Благодаря ИИ уже на текущем уровне технологий можно автоматически генерировать фрагменты вредоносного кода, фишинговые сообщения, разного рода дипфейки, которые делают более убедительными привычные сценарии атак социальной инженерии, автоматизировать отдельные этапы кибератак, среди которых авторы исследования особо выделили управление ботнетами. Однако развить и создать новые инструменты ИИ для автоматизации и масштабирования кибератак пока могут только опытные злоумышленники.

«Пока что ни об одной атаке нельзя сказать, что она была полностью проведена искусственным интеллектом. Тем не менее мир информационной безопасности постепенно движется к автопилотированию как в защите, так и в атаке. Мы прогнозируем, что с течением времени киберпреступные инструменты и модули с ИИ будут объединяться в кластеры для автоматизации все большего числа этапов атаки, пока не смогут покрыть большую часть шагов», — предупреждают авторы исследования.

 

Если злоумышленникам удастся автоматизировать проведение атак на выбранную цель, следующим шагом может стать применение инструментов для самостоятельного поиска целей. Опытным киберпреступникам ИИ даст инструментарий для сбора данных о потенциальных жертвах из разных источников, причем в короткие сроки.

ИИ активно применяется при эксплуатации уязвимостей, причем потенциал данных инструментов реализован еще далеко не полностью. ИИ помогает создавать ботов, с высокой степенью точности имитирующих поведение людей. Активно используются в ходе атак и дипфейки, которые уже достигли довольно высокого уровня правдоподобия. Их применяют в ходе атак как на обычных людей, так и на компании.

«Высокий потенциал искусственного интеллекта в кибератаках — не повод для паники, — комментирует ситуацию аналитик исследовательской группы департамента аналитики Positive Technologies Роман Резников. — Нужно реалистично смотреть в будущее, изучать возможности новых технологий и системно заниматься обеспечением результативной кибербезопасности. Логичная контрмера атакующему ИИ — более эффективный ИИ в защите, который поможет преодолеть нехватку специалистов для защиты от кибератак через автоматизацию многих процессов».

RuTaxi: в России обнаружили Android-троян, отслеживающий дисплей жертвы

Эксперты Cyfirma разобрали новый Android-троян RuTaxi, который нацелен прежде всего на российских пользователей. Это уже не просто банковский зловред для кражи денег со счетов, а куда более серьёзный инструмент с возможностью почти в реальном времени следить за устройством жертвы и управлять им.

По данным исследователей, зловред маскируется под легитимные сервисы. В некоторых образцах используется идентификатор «RuTaxi».

Судя по архитектуре и набору функций, вредоносная программа изначально создавалась под конкретную аудиторию: она заточена под российский рынок и при этом старается не привлекать лишнего внимания в других регионах.

Главная особенность RuTaxi — сочетание привычных банковских сценариев с возможностями удалённого доступа. В отличие от более простых троянов, этот вредонос даёт операторам практически окно в цифровую жизнь пользователя. Для этого используются API Accessibility и MediaProjection, а передача изображения с экрана идёт через WebSocket.

На практике это позволяет злоумышленникам перехватывать коды разблокировки устройства прямо в момент ввода, сохранять их локально вместе с отметками времени, собирать нажатия клавиш и упаковывать их в структурированные JSON-пакеты с указанием приложения, текста, типа события и времени.

Кроме того, троян пытается стать приложением для СМС по умолчанию. Если это удаётся, он получает доступ ко входящим сообщениям, может перехватывать одноразовые коды, скрывать уведомления и незаметно удалять сообщения.

Авторы RuTaxi явно постарались усложнить жизнь аналитикам и антивирусным движкам. Значительная часть критически важной логики вынесена из Java-кода в нативную библиотеку sysruntime.so. Именно там, как отмечают в Cyfirma, скрываются важные данные вроде bot ID, списка серверов и ссылки для WebView.

Адрес управляющего сервера, который исследователи связали с 193.233.112.229, а также Firebase-данные собираются только во время выполнения. Для этого используются XOR-обфускация строк и нелинейные схемы доступа к памяти.

После установки избавиться от такого зловреда непросто. У него многоуровневая система закрепления, благодаря которой он старается пережить почти всё: перезагрузку устройства, потерю сети, простой смартфона и даже попытки пользователя остановить или удалить приложение.

Отдельно эксперты обратили внимание на логику выбора целей. RuTaxi не работает вслепую: он проверяет, какие приложения установлены на устройстве, и ищет банковские сервисы, маркетплейсы, госуслуги и криптокошельки, популярные в России. В расшифрованном списке целей оказались, в частности, Сбербанк, Т-Банк, ВТБ, Альфа-Банк, а также Binance и MetaMask.

 

RuTaxi, к слову, входит в список из шести новых зловредов для Android, об активности которых мы предупреждали вчера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru