Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Как показало исследование Positive Technologies, киберпреступники начали активно внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свою деятельность. Уже в самом ближайшем будущем киберпреступники смогут найти ИИ применение во всех тактиках из базы MITRE ATT&CK, а также в 59% ее техник.

Как отмечают авторы исследования, до недавнего времени злоумышленники применяли ИИ не очень активно: он использовался лишь в 5% техник MITRE ATT&CK и еще для 17% применение такого инструментария признавалось перспективным.

Все изменило появление больших языковых моделей (LLM) и инструментов вроде ChatGPT, которые легальны и общедоступны. После выхода ChatGPT 4 количество фишинговых атак за год выросло в 13 раз.

Как особо обратили внимание аналитики, популярности инструментов ИИ у киберпреступников способствует также тот факт, что LLM не имеют ограничений, которые бы препятствовали генерации с их помощью вредоносного кода или инструкций. В итоге такие инструменты довольно широко используются для создания различных программных зловредов.

Обращение к большим языковым моделям помогает начинающим киберпреступникам,  ускорять подготовку к атакам. Злоумышленник может с их помощью уточнить, не упустил ли он чего-то или изучить различные подходы к реализации определенных шагов в ходе той иной акции.

Продвинутые инструменты поиска помогут начинающему злоумышленнику подобрать необходимую информацию и найти ответы на базовые вопросы. Особенно авторы исследования обращают внимание на ситуацию в развивающихся странах, где компании и госучреждения защищены хуже.

Среди методов атак, где малоопытные злоумышленники применяют ИИ наиболее широко, авторы исследования выделили фишинг, социальную инженерию, атаки на веб-приложения и слабые пароли, SQL-инъекции, а также сетевой сниффинг. Они не требуют глубоких технических знаний и их легко осуществлять с помощью публично доступных инструментов.

Благодаря ИИ уже на текущем уровне технологий можно автоматически генерировать фрагменты вредоносного кода, фишинговые сообщения, разного рода дипфейки, которые делают более убедительными привычные сценарии атак социальной инженерии, автоматизировать отдельные этапы кибератак, среди которых авторы исследования особо выделили управление ботнетами. Однако развить и создать новые инструменты ИИ для автоматизации и масштабирования кибератак пока могут только опытные злоумышленники.

«Пока что ни об одной атаке нельзя сказать, что она была полностью проведена искусственным интеллектом. Тем не менее мир информационной безопасности постепенно движется к автопилотированию как в защите, так и в атаке. Мы прогнозируем, что с течением времени киберпреступные инструменты и модули с ИИ будут объединяться в кластеры для автоматизации все большего числа этапов атаки, пока не смогут покрыть большую часть шагов», — предупреждают авторы исследования.

 

Если злоумышленникам удастся автоматизировать проведение атак на выбранную цель, следующим шагом может стать применение инструментов для самостоятельного поиска целей. Опытным киберпреступникам ИИ даст инструментарий для сбора данных о потенциальных жертвах из разных источников, причем в короткие сроки.

ИИ активно применяется при эксплуатации уязвимостей, причем потенциал данных инструментов реализован еще далеко не полностью. ИИ помогает создавать ботов, с высокой степенью точности имитирующих поведение людей. Активно используются в ходе атак и дипфейки, которые уже достигли довольно высокого уровня правдоподобия. Их применяют в ходе атак как на обычных людей, так и на компании.

«Высокий потенциал искусственного интеллекта в кибератаках — не повод для паники, — комментирует ситуацию аналитик исследовательской группы департамента аналитики Positive Technologies Роман Резников. — Нужно реалистично смотреть в будущее, изучать возможности новых технологий и системно заниматься обеспечением результативной кибербезопасности. Логичная контрмера атакующему ИИ — более эффективный ИИ в защите, который поможет преодолеть нехватку специалистов для защиты от кибератак через автоматизацию многих процессов».

Ghostwriter снова атакует Украину: PDF-приманки ведут к Cobalt Strike

Киберпреступная группа Ghostwriter устроила новую серию атак на украинские госорганизации. По данным ESET, кампания идёт как минимум с марта 2026 года и нацелена прежде всего на структуры, связанные с государственным сектором, обороной и военной тематикой.

Ghostwriter — не новичок в этом жанре. Группировка активна как минимум с 2016 года и известна кибершпионажем, фишингом и информационными операциями против стран Восточной Европы, особенно Украины.

У неё целый набор псевдонимов: FrostyNeighbor, PUSHCHA, Storm-0257, TA445, UAC-0057, Umbral Bison, UNC1151 и White Lynx. Похоже на рэпера с кризисом идентичности.

В новой кампании злоумышленники рассылают целевые фишинговые письма с PDF-документами. Приманки маскируются под материалы украинской телекоммуникационной компании «Укртелеком». Внутри PDF находится ссылка, которая ведёт к RAR-архиву с JavaScript-пейлоадом.

Дальше начинается привычная матрёшка атакующих: скрипт показывает жертве отвлекающий документ, чтобы всё выглядело правдоподобно, а в фоне запускает JavaScript-версию PicassoLoader. Этот загрузчик затем может привести к установке Cobalt Strike Beacon — инструмента, который легитимно используется для пентестов, но давно стал любимой игрушкой атакующих.

При этом Ghostwriter не раздаёт вредоносную нагрузку всем подряд. В цепочке есть геофильтр: если IP-адрес жертвы не относится к Украине, сервер отдаёт безвредный PDF. Кроме того, PicassoLoader собирает отпечаток заражённой системы и отправляет его на инфраструктуру атакующих каждые 10 минут. После этого операторы вручную решают, стоит ли продолжать атаку и отправлять следующий этап.

Раньше Ghostwriter уже использовала PicassoLoader для доставки Cobalt Strike и njRAT, а также эксплуатировала уязвимость WinRAR CVE-2023-38831. В 2025 году группировка атаковала польские организации через уязвимость Roundcube CVE-2024-42009, похищая учётные данные почты. Полученные аккаунты могли использоваться для изучения переписки, выгрузки контактов и дальнейшей рассылки фишинга.

К концу 2025 года Ghostwriter добавила ещё один трюк — документы-приманки с динамической CAPTCHA. Идея проста: усложнить анализ и не палиться перед автоматическими системами проверки.

По оценке ESET, группировка продолжает обновлять инструменты, приманки и методы доставки. В Польше и Литве её цели шире: промышленность, производство, медицина, фармацевтика, логистика и госструктуры. В Украине же фокус заметно смещён на государственные, оборонные и военные организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru