Сайт брянского предприятия подвергся дефейсу и информационной атаке

Сайт брянского предприятия подвергся дефейсу и информационной атаке

Сайт брянского предприятия подвергся дефейсу и информационной атаке

Злоумышленники взломали сайт milgrad[.]ru, принадлежащих Брянскому молочному заводу. Хакеры разместили информацию о том, что предприятие будет производить сливочное масло из молока кошек, собак, свиней, обезьян, лошадей и других животных.

Дефейс произошел 7 ноября. На сайте компании была размещена информация о выпуске сливочного масла из молока «нетрадиционных животных»: кошек, собак, лошадей, обезьян из-за нехватки коровьего молока и сливок. Выпуск такой продукции был назван «развитием политики импортозамещения».

Однако предприятие опровергло размещенную злоумышленниками информацию.

«Сегодня на нашем сайте milgrad.ru произошел взлом и появилась фиктивная информация о запуске производства альтернативного сливочного масла не из коровьего молока. Мы хотим официально опровергнуть эти слухи. Всё сливочное масло, которое производится на нашем комбинате под брендами «Милград»  и «Брянский молочный комбинат» производится только из сливок, полученных из коровьего молока.  У нас на предприятии нет дефицита молока и масла, — говорится в официальном сообщении компании. - Мы прилагаем все усилия для обеспечения стабильности и качества нашей продукции. Наш коллектив продолжает трудиться, чтобы радовать вас свежими и вкусными молочными продуктами».

Однако за это время новость успела широко распространиться по сети, часто обрастая дополнительными «подробностями».

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru