Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Подпишитесь на новости

Солар представил JSOC One: внешний SOC от 3 млн рублей в год

Кибератаки идут круглосуточно, а специалистов и бюджетов на собственный SOC хватает не всем. Именно этот дефицит подталкивает компании к аутсорсингу безопасности. Об этом рассказали на пресс-конференции Solar JSOC, которую посетил корреспондент Anti-Malware.ru.

«Солар» представил исследование с участием около 100 организаций. Среди опрошенных компаний сегмента B2B 75% готовы передать реагирование внешнему SOC, а 60% называют кадровый голод ключевой проблемой.

У 80% мониторинг ведётся только в режиме 8/5 — по рабочим часам, тогда как атакующие расписание не соблюдают.


На этом фоне компания представила линейку JSOC One. Идея — получить технологии и работу специалистов в одном сервисе, без капитальных затрат на построение собственного центра мониторинга.


На презентации показали три варианта:

  • JSOC One Start — от 3 млн рублей в год: мониторинг и реагирование на конечных точках на базе EDR.
  • JSOC One Smart — от 4,4 млн рублей в год: расширенный мониторинг с использованием EDR и SIEM.
  • JSOC Expert — от 10,8 млн рублей в год: полный аутсорсинг SOC.

По словам представителей компании, подключение занимает один день, срок реагирования составляет до получаса, а предел ответственности — до 30 млн рублей. В сервисах также используется автоматизация с помощью больших языковых моделей.

Предложение адресовано тем, кому нужна защита, но некогда собирать команду, закупать инструменты и сводить их в работающую систему.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru