В Сеть выложили инструмент для обхода шифрования cookies в Google Chrome

В Сеть выложили инструмент для обхода шифрования cookies в Google Chrome

В Сеть выложили инструмент для обхода шифрования cookies в Google Chrome

Исследователь в области кибербезопасности Александр Хагена выпустил инструмент для обхода недавно добавленной в Google Chrome защитной функции — привязанного к приложению шифрования (App-Bound Encryption).

Напомним, летом разработчики ввели App-Bound Encryption, чтобы лучше защитить файлы cookies в системах Windows и обезопасить пользователей от вредоносов-инфостилеров.

Несмотря на усилия Google, уже в сентябре авторы троянов научились обходить новые защитные меры, что позволило вредоносам вроде Lumma вытаскивать и расшифровывать конфиденциальную информацию.

На днях Александр Хагена выложил на GitHub инструмент, предназначенный для обхода App-Bound Encryption. Более того, специалист поделился кодом, чтобы каждый желающий мог понять принцип работы и скомпилировать утилиту.

«Этот инструмент расшифровывает ключи App-Bound, хранящиеся в файле Chrome Local State. Для этого используется внутренняя служба Chrome — IElevator», — гласит описание.

«Таким образом, утилита открывает доступ к защищённым данным вроде cookies, паролей и платёжной информации».

Чтобы воспользоваться разработкой Хагены, вам надо будет скопировать исполняемый файл тулзы в директорию Google Chrome (C:\Program Files\Google\Chrome\Application). Как правило, эта папка защищена, так что придётся получить права администратора.

ИИ проредил HR-отделы: на одну вакансию претендуют до 19 человек

Российский рынок труда для HR-специалистов за последнее время стал неоправданно сложным. С начала 2026 года соискатели разместили более 520 тыс. резюме, тогда как работодатели опубликовали лишь 66 тыс. предложений. По данным hh.ru, на отдельные позиции приходится до 19 анкет.

В июне доля вакансий для кадровиков упала на 34% год к году, а количество резюме выросло на 17%. По оценкам участников рынка, за последние полтора года работу потерял примерно каждый третий сотрудник кадровой сферы.

Но сваливать всё на нейросети было бы слишком удобно. Компании заодно сокращают управленческие подразделения на фоне охлаждения деловой активности.

ИИ лишь подливает масла: цифровые инструменты уже используют более трети работодателей, а объём рекрутерской рутины благодаря им может сокращаться до 80%.

Алгоритмы анализируют резюме, проводят первичные интервью и выдают структурированные результаты. Наём ускоряется примерно вдвое, поэтому бизнес закономерно спрашивает: зачем держать целый отдел?

Полностью списывать кадровиков пока рано. ИИ способен отсеять сильного кандидата или выбрать идеальное резюме, за которым ничего нет.

В цене останутся специалисты, умеющие работать с нейросетями, данными и живыми людьми. А вот массовый скрининг и шаблонные звонки кандидатам машина уже забирает себе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru