Запрет автоподключения к публичным Wi-Fi предотвратит атаки Evil twin

Запрет автоподключения к публичным Wi-Fi предотвратит атаки Evil twin

Запрет автоподключения к публичным Wi-Fi предотвратит атаки Evil twin

Специалисты по ИБ напоминают о возможности атак Evil twin («Злой двойник») при подключении к публичным сетям Wi-Fi. Сигнал клона точки доступа обычно сильнее, чем у оригинала, поэтому пользоваться автоподключением в общественных местах неразумно.

Подставная точка доступа, создаваемая в рамках Evil twin, обычно неотличима от легитимной и не защищена. Для ее настройки используется SSID реальной сети — той, в которой проводится атака.

«Злоумышленник создает в общественном месте свою Wi-Fi-точку, но называет ее так же или именем, похожим на название заведения, где находится, — пояснил для РИА Новости технический руководитель МТС RED SOC Ильназ Гатауллин. — Устройства пользователей подключаются к такому "двойнику" и тем самым дают хакеру доступ ко всему их интернет-трафику».

Чтобы заполучить учетные данные жертв на вход, автор атаки создает фишинговую страницу авторизации. Возможность перехвата трафика позволяет ему отслеживать регистрации в онлайн-сервисах и воровать учетки имейл, соцсетей, ДБО и банковские реквизиты.

«Старайтесь не вводить конфиденциальные данные, такие как пароли и информацию о банковских картах, когда вы подключаетесь к открытым сетям Wi-Fi», — предостерегает глава ИБ-службы «Почты Mail» Ксения Кокорева.

Несколько советов от экспертов «Лаборатории Касперского» в связи с Evil twin:

  • не пользоваться незащищенными беспроводными сетями;
  • по возможности использовать собственную точку доступа, защитив ее паролем;
  • не игнорировать системные предупреждения о возможной опасности;
  • не использовать функцию автоматического подключения к Wi-Fi в общественных местах;
  • по возможности не входить в аккаунты через публичный Wi-Fi;
  • использовать VPN, HTTPS и многофакторную аутентификацию (MFA).

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru