Бургер Кинг протёк: в Сеть выложили данные клиентов сети быстрого питания

Бургер Кинг протёк: в Сеть выложили данные клиентов сети быстрого питания

Бургер Кинг протёк: в Сеть выложили данные клиентов сети быстрого питания

Неизвестные киберпреступники выложили в общий доступ данные клиентов сети быстрого питания «Бургер Кинг». Судя по всему, информацию собрали за весну-лето 2024 года.

По данным телеграм-канала «Утечки информации», в общей сложности выложенная БД содержит 5 627 676 строк, собранных в промежуток с 31.05.2018 по 25.08.2024.

В частности, в БД можно найти следующие сведения о покупателях:

  • Имена;
  • Телефонные номера (4 886 993 уникальных);
  • Адреса электронной почты (3 163 628 уникальных);
  • Даты рождения;
  • Пол;
  • Город проживания;
  • Любимые блюда и категории;
  • Даты заказов.

Исследователи считают, что все данные попали в третьи руки из мобильного приложения.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru