Бургер Кинг протёк: в Сеть выложили данные клиентов сети быстрого питания

Бургер Кинг протёк: в Сеть выложили данные клиентов сети быстрого питания

Бургер Кинг протёк: в Сеть выложили данные клиентов сети быстрого питания

Неизвестные киберпреступники выложили в общий доступ данные клиентов сети быстрого питания «Бургер Кинг». Судя по всему, информацию собрали за весну-лето 2024 года.

По данным телеграм-канала «Утечки информации», в общей сложности выложенная БД содержит 5 627 676 строк, собранных в промежуток с 31.05.2018 по 25.08.2024.

В частности, в БД можно найти следующие сведения о покупателях:

  • Имена;
  • Телефонные номера (4 886 993 уникальных);
  • Адреса электронной почты (3 163 628 уникальных);
  • Даты рождения;
  • Пол;
  • Город проживания;
  • Любимые блюда и категории;
  • Даты заказов.

Исследователи считают, что все данные попали в третьи руки из мобильного приложения.

Подпишитесь на новости

Разрозненные данные мешают бизнесу в России получать отдачу от ИИ-агентов

ИИ-агент умеет ответить, сколько денег на счете подразделения, но спланировать финансирование всей компании уже не может. Ему не хватает связей между системами и унифицированных данных. Именно это мешает бизнесу получать ожидаемый экономический эффект, считает глава Rubytech Игорь Ведёхин.

Как сообщает ТАСС, он выступил на форуме «Цифровые решения». По словам Ведёхина, без интеграции корпоративных сервисов агент остается помощником для локальных вопросов, а полноценные бизнес-задачи требуют работы сразу с несколькими системами.

Например, для финансового планирования нужно обратиться к ERP, данным о поставщиках и покупателях, банковским сервисам и прогнозам. Если все это существует отдельно, одной умной модели недостаточно: целостной картины бизнеса у нее просто нет.

Откладывание интеграции только усложняет ситуацию, отмечает Ведёхин. Команды создают собственные костыли подключения к моделям и изолированные хранилища результатов. Чем дольше так работает компания, тем больше разрозненных решений ей предстоит объединять.

Есть и вопрос дорогого железа. По оценке главы Rubytech, при нынешних подходах загрузка GPU обычно не достигает 35-40%, тогда как консолидация на общей платформе позволяет довести ее до 70-80%. Это, по его словам, дает возможность выполнять примерно вдвое больше работы на имеющейся инфраструктуре. Методика расчета этих показателей в сообщении не приводится.

Разработку ПО Ведёхин называет одной из немногих сфер, где ИИ уже дает четкий результат. Причина — относительно унифицированная среда: языки программирования, Git и Jira.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru