Трояна DCRat прячут в HTML- файлах, выдавая за VK Мессенджер и TrueConf

Трояна DCRat прячут в HTML- файлах, выдавая за VK Мессенджер и TrueConf

Трояна DCRat прячут в HTML- файлах, выдавая за VK Мессенджер и TrueConf

Распространители модульного трояна DCRat опробуют технику доставки полезной нагрузки, известную как HTML smuggling. Обнаружены образцы вредоносных файлов с поддельными страницами загрузки VK Мессенджера и приложения TrueConf.

Ранее DCRat, он же DarkCrystal, раздавался через drive-by-загрузки или имейл-вложения в формате PDF либо XLS (с вредоносным макросом). Каким образом распространяются созданные с той же целью файлы HTML, найденные исследователями из Netskope, выяснить не удалось.

Используемые в рамках HTML smuggling страницы оформлены на русском языке и имитируют ресурсы VK и TrueConf. При открытии файла в браузере автоматически происходит загрузка запароленного ZIP с записью на диск.

 

В архивном файле содержится вложенный RarSFX с именем, соответствующим маскировочному приложению — trueconf.ru.exe или vk.exe. Внутри скрывается еще один RarSFX-архив под паролем, а также bat-файл для запуска встроенной полезной нагрузки (DCRat).

 

Загружаемые ZIP-матрешки, по словам экспертов, пока плохо детектируются на VirusTotal.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru