Почти две трети атак на промышленность связаны с вредоносным кодом

Почти две трети атак на промышленность связаны с вредоносным кодом

Почти две трети атак на промышленность связаны с вредоносным кодом

Как показала статистика работы центра противодействия кибератакам Solar JSOC ГК «Солар», 60% всех киберинцидентов в промышленности с начала 2024 года связаны с попытками заражения инфраструктур вредоносными программами.

Еще 14% инцидентов связаны с прочим нелегитимным софтом (например, майнерами), а каждый девятый – с эксплуатацией веб-уязвимостей.

ИТ-инфраструктуры промышленных организаций должны располагаться в отдельном контуре, который изолирован от публичного интернета. Однако данное требование выполняется не всех компаниях. В этом случае даже атака обычного шифровальщика на компьютер рядового офисного сотрудника может нанести серьёзный ущерб промышленному сегменту.

В результате в 5% организаций всевозможные зловреды были обнаружены на критически важных узлах, содержащих значимую и конфиденциальную информацию, а также тех, с которых можно получить доступ к технологическим системам.

«Помимо массовых зловредов, хакеры используют для атак на промышленные инфраструктуры специализированный вредоносный софт, который предназначен именно для уничтожения сегментов АСУ ТП. Такие вирусы хорошо известны: Industroyer, Trisis, Nikowiper, Fuxnet и др.

Кроме того, во многих сложных целевых атаках (с которыми чаще других сталкиваются владельцы критической инфраструктуры) вредоносное ПО может быть лишь одним из нескольких инструментов для продвижения злоумышленника по сети. Поэтому факт блокировки вредоноса не обязательно означает устранение угрозы», — уточнил директор центра противодействия кибератакам Solar JSOC Владимир Дрюков.

Еще 14% подтвержденных инцидентов в промышленных сетях связано с использованием нелегитимного ПО. Такой сценарий необходимо отслеживать, чтобы выявить в сети компании различный инструментарий, которым могут пользоваться злоумышленники. К последнему может относиться пиратский софт, запрещенные в организации программы, майнеры криптовалют.

Именно майнеры сервис мониторинга Solar JSOC фиксировал в промышленных сетях чаще всего. Это связали с тем, что инфраструктуры предприятий, с одной стороны, имеют сложную географически распределенную сеть, которую крайне сложно полностью контролировать. С другой, вычислительных мощностей на таких предприятиях достаточно для майнинга.

Среди хакерских утилит, которые были обнаружены мониторингом, также можно отметить средства удаленного доступа (RAT), с помощью которых на компьютере жертвы можно выполнять разные команды. Еще в нескольких инцидентах был зафиксирован запуск TOR.

Закрывает ТОП-3 угроз в промышленности эксплуатация уязвимостей. На эту категорию пришлось 11% подтвержденных инцидентов. Часто сегменты АСУ ТП имеют веб-интерфейс, доступный из интернета, и злоумышленники могут пытаться эксплуатировать уязвимости в нем. В практике центра исследования киберугроз Solar 4RAYS недавно был такой случай: группировка Lifting Zmiy использовала изъяны в безопасности доступного из интернета промышленного оборудования для размещения серверов управления вредоносами.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru